Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Asisten Praktikum Menggunakan Metode Profile Matching (Studi Kasus: Fakultas Ilmu Komputer Universitas Brawijaya)

Pahlevi, Muhammad Reza (2021) Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Asisten Praktikum Menggunakan Metode Profile Matching (Studi Kasus: Fakultas Ilmu Komputer Universitas Brawijaya). Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.

Abstract

"Fakultas Ilmu Komputer merupakan fakultas yang erat hubungannya dengan dengan teknik, yang mengharuskan mahasiswanya belajar dalam lab/praktikum untuk mengasah kemampuan dalam mengimplementasikan ilmu yang mereka dapatkan. Pada Fakultas Ilmu Komputer, mahasiswa disuguhkan dengan mata kuliah praktikum yang tidak hanya mengajarkan teori namun juga dapat praktek secara langsung yang diajarkan oleh asisten praktikum. Dalam melakukan seleksi asisten praktikum terdapat beberapa permasalahan yang terjadi. Permasalahan tersebut yaitu sering terjadinya kondisi jumlah pendaftar kurang dari jumlah asisten yang dibutuhkan yang membuat dosen akan menghubungi atau merekomendasikan mahasiswa yang diperkirakan memenuhi syarat sebagai asisten praktikum yang memungkinkan adanya subjektivitas terkait pemberian rekomendasi pada mahasiswa. Berdasarkan permasalahan tersebut, muncul sebuah solusi untuk mengembangkan sistem pendukung keputusan yang dapat membantu memberikan penilaian pada mahasiswa rekomendasi. Sistem pendukung keputusan akan dikembangkan menggunakan metode waterfall. Pada identifikasi kebutuhan, didapatkan 24 kebutuhan fungsional dan 2 kebutuhan non fungsional. Tahap perancangan dibangun dengan memodelkan class diagram yang menghasilkan 11 controller dan 14 model. Tahap implementasi dilakukan menggunakan metode MVC dan menggunakan framework Laravel. Dan pada tahap pengujian dilakukan dengan blackbox yang diperoleh hasil 100% pass. Browser compatibility testing menghasilkan 5% permasalahan yang ada pada beberapa browser. Pengujian penerimaan pengguna diperoleh hasil 100% pengguna menerima sistem yang telah dikembangkan. Hasil manualisasi perhitungan menunjukkan bahwa perhitungan profile matching manual dan perhitungan profile matching sistem didapatkan hasil 100% valid. Berdasarkan semua hasil pengujian yang telah dilakukan dapat dinyatakan bahwa sistem yang dikembangkan dapat berjalan sesuai dengan kebutuhan pengguna. "

English Abstract

The Faculty of Computer Science is closely related to engineering, which requires students to study in the lab to hone their skills in implementing the knowledge they gain. At the Faculty of Computer Science, students are presented with practicum courses that not only teach theory but can also be applied directly that are taught by practicum assistants. In conducting the selection of practicum assistants several problems occur. This problem often occurs when the number of registrants is less than the required number of assistants, which makes lecturers contact or recommend students who are estimated to be qualified as practicum assistants, which allows subjectivity related to giving recommendations to students. Based on these problems, a solution emerged to develop a decision support system that can help provide student assessments with recommendations. The decision support system that will be developed uses the waterfall method. In the search for requirements, obtained 24 functional requirements and 2 nonfunctional requirements. The design stage is built by modeling a class diagram that produces 11 controllers and 14 models. The implementation phase is carried out using the MVC method and using the Laravel framework. And at the testing stage, it is carried out with a black box that obtains 100% pass results. Browser compatibility testing resulted in 5% of the problems that exist in some browsers. User acceptance testing which results in 100% of users accepting the system that has been developed. The results of manualization show that the manual matching profile calculation and the system matching profile calculation are 100% valid. Based on all the test results that have been carried out, it can be stated that the developed system can run according to user needs.

Other obstract

-

Item Type: Thesis (Sarjana)
Identification Number: 052115
Uncontrolled Keywords: Sistem Pendukung Keputusan, Profile Matching, Laravel, Waterfall, User Acceptance Testing, Compatibility Browser Testing, Decision Support System, Profile Matching, Laravel, Waterfall, User Acceptance Testing, Compatibility Browser Testing
Subjects: 000 Computer science, information and general works > 004 Computer science
Divisions: Fakultas Ilmu Komputer > Sistem Informasi
Depositing User: Unnamed user with username santoso
Date Deposited: 21 Oct 2021 05:41
Last Modified: 22 Feb 2022 06:59
URI: http://repository.ub.ac.id/id/eprint/184613
[thumbnail of DALAM MASA EMBARGO] Text (DALAM MASA EMBARGO)
Muhammad Reza Pahlevi.pdf
Restricted to Registered users only until 31 December 2023.

Download (8MB)

Actions (login required)

View Item View Item