ANALISA KEKERINGAN METEOROLOGI DENGAN METODE STANDARDIZED PRECIPITATION INDEX (SPI) DAN CHINA Z INDEX (CZI) DI SUB DAS KADALPANG, KABUPATEN PASURUAN

Dewita, Monika (2021) ANALISA KEKERINGAN METEOROLOGI DENGAN METODE STANDARDIZED PRECIPITATION INDEX (SPI) DAN CHINA Z INDEX (CZI) DI SUB DAS KADALPANG, KABUPATEN PASURUAN. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.

Abstract

Monika Dewita, Jurusan Teknik Pengairan, Fakultas Teknik Universitas Brawijaya, April 2021, Analisa Kekeringan Meteorologi dengan Metode Standardized Precipitation Index (SPI) dan China Z Index (CZI) di Sub DAS Kadalpang, Kabupaten Pasuruan, Dosen Pembimbung: Donny Harisuseno dan Ery Suhartanto. Sub DAS Kadalpang adalah salah satu daerah rawan bencana kekeringan. Meski berlokasi di bawah lereng Gunung Bromo, namun saat memasuki musim kemarau, sejumlah desa di Kabupaten Pasuruan mengalami kesulitan air. Badan Penanggulangan Bencana Daerah (BPBD) Kabupaten Pasuruan tahun 2019 menyebutkan bahwa terdapat 23 desa di 7 kecamatan di Kabupaten Pasuruan berpotensi rawan kekeringan, yaitu Kecamatan Lumbang, Pasrepan, Winongan, Lekok, Grati dan Gempol. Berdasarkan peristiwa tersebut, diperlukan analisis indeks kekeringan dan peta sebarannya sebagai upaya untuk memantau kekeringan sehingga kekeringan di Kabupaten Pasuruan, khusunya di Sub DAS Kadalpang dapat diketahui dan diminimalisir dampaknya pada kekeringan yang akan terjadi mendatang. Dalam studi ini menggunakan data curah hujan, peta batas Sub DAS, koordinat lokasi stasiun hujan dan peta administratif Sub DAS Welang. Metode yang digunakan untuk analisis kekeringan adalah yaitu Standardized Precipitation Index (SPI) dan China Z Index (CZI). Berikutnya dilakukan analisis kesesuaian dengan SOI menggunakan analisis korelasi dan determinasi dengan diagram scatter serta kesesuaian dengan pola SOI dan curah hujan. Hasil analisis kesesuaian yang paling sesuai digunakan untuk penggambaran peta sebaran kekeringan menggunakan Sistem Informasi Geografis. Selanjutnya overlay peta sebaran kekeringan dilakukan dengan peta administrasi sehingga dapat diketahui wilayah dengan klasifikasi kekeringan yang parah. Berdasarkan perhitungan indeks kekeringan metode Standardized Precipitation Index (SPI) menghasilkan indeks minimum sebesar -3,711 pada periode 1 bulanan, tahun 2018 di stasiun Kasri. Metode China Z-Index (CZI) menghasilkan indeks minimum sebesar -6,701 pada periode 1 bulanan, tahun 2018 di stasiun Kasri. Kejadian kekeringan SPI dan CZI didominasi kondisi normal dengan kejadian kekeringan CZI lebih dominan dikarenakan CZI lebih peka terhadap kekeringan. Kedua metode cenderung menunjukkan penurunan kejadian kekeringan dari periode 1 bulanan sampai periode 12 bulanan. Hasil kesesuaian SPI dan CZI dengan SOI menunjukkan hubungan linier yang lemah, hal ini kemungkinan terjadi karena kekeringan di Indonesia tidak hanya dipengaruhi oleh SOI. Untuk itu dipilih opsi perbandingan polanya dengan SOI dan curah hujan untuk menentukan indeks kekeringan mana yang lebih sesuai dimana CZI terpilih sebagai metode yang lebih sesuai digunakan di Sub DAS Kadalpang karena lebih mendekati pola SOI dan dapat menggambarkan karakteristik hujan di lokasi studi. Hasil penggambaran peta sebaran kekeringan dengan metode CZI menunjukkan 17 desa di Sub DAS Kadalpang berpotensi terdampak kekeringan. Tahun kering terparah terjadi pada tahun 2007 dengan bulan kering terparah Mei. Kata kunci: china z index, kekeringan, SOI, standardized precipitation index, peta sebaran kekeringan.

English Abstract

Monika Dewita, Department of Water Resource Engineering, Faculty of Engineering, University of Brawijaya, April 2021, Meteorological Drought Analysis Using Standardized Precipitation Index (SPI) and China Z Index (CZI) in Kadalpang Sub-Watershed, Pasuruan Regency, Academic Advisor: Donny Harisuseno and Ery Suhartanto. Kadalpang sub-watershed is one of the areas prone to drought. Even though it is located under the slopes of Mount Bromo, when entering the dry season, a number of villages in Pasuruan Regency experience water shortages. The Regional Disaster Management Agency (BPBD) of Pasuruan Regency in 2019 stated that there were 23 villages in 7 sub-districts in Pasuruan Regency that were potentially prone to drought, namely Lumbang, Pasrepan, Winongan, Lekok, Grati and Gempol Districts. Based on these events, it is necessary to analyze the drought index and its distribution map as an effort to monitor drought so that drought in Pasuruan Regency, especially in the Kadalpang sub-watershed can be known and its impact on droughts can be minimized in the future. This study required rainfall data, sub-watershed boundary maps, coordinates of the location of the rain gauge and Kadalpang sub-watershed administration. The methods used for drought analysis are the Standardized Precipitation Index (SPI) and China Z Index (CZI). Next, a conformity analysis with SOI was carried out using correlation and determination analysis with a scatter diagram as well as conformity with SOI and rainfall patterns. The results of the suitability analysis that are most suitable are used for describing the distribution of drought maps using the Geographic Information System. Furthermore, the overlay of the drought distribution map is carried out with an administrative map so that areas with severe drought classification can be identified. Based on the calculation of the drought index, the Standardized Precipitation Index (SPI) method produces a minimum index of -3.711 in a 1-month period, 2018 at Kasri station. The China Z Index (CZI) method produces a minimum index of -6.701 in a 1-month period, 2018 at Kasri station. SPI dan CZI drought events were dominated by normal conditions with CZI drought events being more dominant because CZI was more sensitive to drought. Both methods tend to show a decrease in the incidence of drought from a 1- month period to a 12 month period. The results of the suitability of SPI and CZI with SOI show a weak linear relationship, this may occur because drought in Indonesia is not only influenced by SOI. For this reason, the option of camparing the pattern with SOI and rainfall was chosen to determine which drought index is more suitable where CZI was chosen as the method that is more suitable for use in the Kadalpang sub-watershed because it is closer to the SOI pattern and can describe the characteristics of rain in the study location. The results of the depiction of the srought distribution map using the CZI method show that 17 villages in the Kadalpang sub-watershed have the potential to be affected by drought. The worst dry year occured in 2007 with the worst dry month in May. Keywords: china z index, drought, SOI, standardized precipitation index, drought distribution map

Other obstract

Item Type:	Thesis (Sarjana)
Identification Number:	627.52
Uncontrolled Keywords:	Kata kunci: china z index, kekeringan, SOI, standardized precipitation index, peta sebaran kekeringan.--china z index, drought, SOI, standardized precipitation index, drought distribution map
Subjects:	600 Technology (Applied sciences) > 627 Hydraulic engineering > 627.5 Reclamations, Irrigation, related topics > 627.52 Irrigation
Depositing User:	Unnamed user with email gaby
Date Deposited:	21 Oct 2021 02:18
Last Modified:	24 Feb 2022 03:47
URI:	http://repository.ub.ac.id/id/eprint/184499

Text (DALAM MASA EMBARGO)
Monika Dewita.pdf
Restricted to Registered users only until 31 December 2023.
Download (19MB)

Actions (login required)

View Item