Rahim, Hendrisman (2021) "Klasifikasi Tingkat Risiko Hipertensi Menggunakan Metode Modified K-Nearest Neighbor". Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
"Hipertensi adalah penyakit yang ditandai dengan peningkatan tekanan darah yang mengakibatkan kelainan jantung dan pembuluh darah. Penyakit ini dapat dicegah jika ditangani sejak dini, tetapi beberapa pasien baru menyadarinya setelah terjadi komplikasi kerusakan organ. Tercatat pada tahun 2013 di Indonesia sendiri terkait dengan penyakit ini sebesar 25,8% menjadi salah satu masalah kesehatan dengan prevelansi yang cukup tinggi. Salah satu metode untuk mendiagnosis penyakit hipertensi menggunakan Modified KNearest Neighbor (MKNN). Klasifikasi hipertensi menggunakan metode Modified K-Nearest Neighbor (MKNN) dapat mempermudah untuk mendeteksi penyakit yang menyerang pada peserta berdasarkan faktor-faktor yang ada. Metode Modified K-Nearest Neighbor (MKNN) diimplementasikan pada mesin inferensi sistem pakar agar dapat melakukan penarikan kesimpulan berdasarkan pengetahuan yang ada. Hasil akurasi sistem yang didapat setelah melakukan pengujian yaitu sebesar 86,67% yang menunjukkan bahwa metode Modified KNearest Neighbor (MKNN) cocok untuk kasus penyakit hipertensi."
English Abstract
Hypertension is a disease characterized by an increase in blood pressure that results in abnormalities of the heart and blood vessels. This disease can be treated, but if treated early, some patients only realize it after complications of organ damage occur. It was recorded that in 2013 in Indonesia alone, 25.8% of this disease was associated with it being one of the health problems with a fairly high prevalence. One method for diagnosing hypertension is using Modified KNearest Neighbor (MKNN). Classification of hypertension using the Modified KNearest Neighbor (MKNN) method can make it easier to detect diseases that attack participants based on existing factors. The Modified K-Nearest Neighbor (MKNN) method is implemented on the expert system inference engine so that it can make withdrawals based on existing knowledge. The results of the accuracy of the system obtained after testing is 86.67% which indicates that the Modified K-Nearest Neighbor (MKNN) method is suitable for cases of hypertension.
Other obstract
-
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Identification Number: | 052115 |
| Subjects: | 000 Computer science, information and general works > 004 Computer science |
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika |
| Depositing User: | Unnamed user with username rizky |
| Date Deposited: | 22 Oct 2021 06:53 |
| Last Modified: | 23 Feb 2022 08:16 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/184436 |
![[thumbnail of DALAM MASA EMBARGO]](http://repository.ub.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (DALAM MASA EMBARGO)
HENDRISMAN RAHIM.pdf Restricted to Registered users only until 31 December 2023. Download (4MB) |
Actions (login required)
 |
View Item |