Pratama, Fadil Ghulam (2021) Sistem Pakar Deteksi Dini Tingkat Depresi Mahasiswa Menggunakan Metode Fuzzy K-Nearest Neighbor (Studi Kasus: Fakultas Ilmu Komputer Universitas Brawijaya). Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Kesehatan mental merupakan faktor penting yang dapat mempengaruhi pikiran, perasaan, dan tindakan dari seseorang. Gangguan kesehatan mental terjadi ketika seseorang mengalami gangguan yang signifikan terhadap kegiatan yang biasanya dilakukan. Salah satu contoh gangguan kesehatan mental adalah depresi. Depresi merupakan salah satu gangguan kesehatan mental yang paling serius yang dialami manusia. Depresi biasanya dialami pada usia 20 tahun sampai 50 tahun. Mahasiswa atau pelajar sangatlah mudah terkena depresi karena banyak faktor yang harus dihadapi seperti akademik. Penderita depresi perlu segera ditangani agar tidak terjadi hal yang tidak diinginkan, namun adapun kendala untuk berkonsultasi seperti malu, waktu untuk berkonsultasi, atau masalah biaya. Permasalahan tersebut dapat diselesaikan menggunakan sistem pakar. Sistem pakar yang digunakan pada penelitian ini menggunakan metode Fuzzy K-Nearest Neighbor (FK-NN). Tahapan dari FK-NN meliputi perhitungan jarak, inisialisasi fuzzy, dan perhitungan derajat keanggotaan. Data yang digunakan berjumlah 257 data, dengan pembagian 200 data latih dan 50 data uji. Pengujian dilakukan dengan menggunakan metode K-Fold Cross Validation untuk menguji nilai k dan nilai m pada metode FK-NN. Berdasarkan pengujian yang dilakukan pada tiap parameter yang diujikan, didapatkan hasil nilai terbaik yaitu nilai k = 10 dan nilai m = 2 atau m = 3 dengan akurasi sebesar 0,8596.
English Abstract
Mental health is an important factor that can affect a person's thoughts, feelings, and actions. A mental health disorder occurs when a person experiences significant interference with their usual activities. One example of a mental health disorder is depression. Depression is one of the most serious mental health disorders experienced by humans. Depression usually occurs between the ages of 20 and 50. Students are easily affected by depression because of many factors that must be faced, such as academics. Patients need to be treated immediately so that unwanted things do not happen, but there are obstacles such as embarrassment, time to realize, or cost problems. These problems can be solved using an expert system. The expert system used in this study uses the Fuzzy K-Nearest Neighbor (FK-NN) method. The stages of FK-NN include distance calculation, fuzzy initialization, and membership degree calculation. The data used are 257 data, with the division of 200 training data and 50 test data. The test was carried out using the K-Fold Cross Validation method to test the k value and m value in the FKNN method. Based on the tests carried out on each tested parameter, the best results were obtained, namely the value of k = 10 and the value of m = 2 or m = 3 with an accuracy of 0.8596.
Other obstract
-
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Identification Number: | 152115 |
| Uncontrolled Keywords: | sistem pakar, fuzzy k-nearest neighbor, kesehatan mental, depresi, : expert system, fuzzy k-nearest neighbor, mental health, depression |
| Subjects: | 000 Computer science, information and general works > 004 Computer science |
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika |
| Depositing User: | Unnamed user with username rizky |
| Date Deposited: | 22 Oct 2021 07:01 |
| Last Modified: | 23 Feb 2022 07:13 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/184317 |
![[thumbnail of DALAM MASA EMBARGO]](http://repository.ub.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (DALAM MASA EMBARGO)
FADIL GHULAM PRATAMA.pdf Restricted to Registered users only until 31 December 2023. Download (3MB) |
Actions (login required)
 |
View Item |