Implementasi Metode K-Nearest Neighbor untuk Penentuan Lokasi Flight Information Display System

Putri, Dayu Aprellia Dwi (2021) Implementasi Metode K-Nearest Neighbor untuk Penentuan Lokasi Flight Information Display System. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.

Abstract

Flight Information Display System (FIDS) adalah jantung setiap bandara yang sangat penting untuk memberitahukan informasi penerbangan. Pada kenyataannya setiap teknologi mempunyai permasalahan yang tidak dapat dihindari oleh manusia termasuk juga permasalahan pada FIDS. Permasalahan FIDS dapat dipantau dan dikontrol secara lapangan maupun secara sistem. Ada kalanya sistem tidak mampu mengontrol permasalahan FIDS karena beberapa sebab tertentu sehingga diperlukan pengontrolan secara lapangan. Sebelum melakukan pengontrolan lapangan, diperlukan informasi mengenai lokasi FIDS. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menentukan lokasi dari FIDS yang berada di Bandara Internasional Soekarno-Hatta Jakarta dengan menggunakan data-data dari daftar peralatan FIDS. Merujuk pada penelitian yang dilakukan oleh Adeniyi, Wei dan Yangquan (2016), metode penelitian analitik non-implementatif dilakukan dengan mengklasifikasikan data-data dari daftar peralatan FIDS menggunakan metode K-Nearest Neighbor dengan membagi data menjadi data pelatihan dan data pengujian. Manfaat dari penelitian adalah untuk mengetahui hasil implementasi menggunakan data-data dari daftar peralatan FIDS serta hasil evaluasi dilihat dari tingkat akurasi yang didapatkan sehingga dapat mengetahui kelayakan dari penggunaan metode K-Nearest Neighbor untuk menentukan lokasi FIDS. Dalam penelitian ini didapatkan bahwa hasil implementasi metode K-Nearest Neighbor dengan menggunakan data Alamat IP dan Terminal sebagai data hitung dan data Lokasi sebagai data targetnya dapat diterapkan dengan baik dalam penentuan lokasi FIDS karena tingkat akurasi yang dihasilkan mencapai 96,154% dengan nilai K yang optimal untuk digunakan dalam sistem adalah 1.

English Abstract

Flight Information Display System (FIDS) is the heart of every airport which is very important for informing flight information. In fact, every technology has problems that cannot be avoided by humans, including problems with FIDS. FIDS problems can be monitored and controlled in the field as well as systemically. Sometimes, the system is not able to control FIDS problems due to certain reasons, so field control is needed. Before carrying out field control, information about the location of FIDS is needed. The purpose of this study was to determine the location of the FIDS at Soekarno-Hatta International Airport in Jakarta using data from the FIDS equipment list. Referring to research conducted by Adeniyi, Wei and Yangquan (2016), non-implementatif analytical research methods are carried out by classifying data from the FIDS equipment list using the K-Nearest Neighbor method by dividing the data into training data and test data. The benefit of the research is to find out the results of the implementation using data from the FIDS equipment list and the results of the evaluation seen from the level of accuracy obtained so that it can determine the feasibility of using the K-Nearest Neighbor method to determine the location of FIDS. In this study it was found that the results of the implementation of the K-Nearest Neighbor method using IP Address and Terminal data as calculation data and Location data as target data can be applied properly in determining the location of FIDS because the resulting accuracy rate reaches 96,154% with the optimal K value for used in the system is 1.

Other obstract

-

Item Type:	Thesis (Sarjana)
Identification Number:	152115
Uncontrolled Keywords:	: K-Nearest Neighbor, Flight Information Display System, Lokasi, K-Nearest Neighbor, Flight Information Display System, Location
Subjects:	000 Computer science, information and general works > 004 Computer science
Divisions:	Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika
Depositing User:	Unnamed user with username rizky
Date Deposited:	22 Oct 2021 07:05
Last Modified:	09 Oct 2024 03:13
URI:	http://repository.ub.ac.id/id/eprint/184271

Text DAYU APRELLIA DWI PUTRI.pdf Download (4MB)

Actions (login required)

View Item