Ramadhan, Alamsyah (2021) Penentuan Penerima Beasiswa Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor Dan Weighted Product (Studi Kasus : Mts Al-Ishlah Tembokrejo Muncar). Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
"Masyarakat Indonesia yang berkualitas, maju, modern dan mandiri adalah tujuan dari pembangunan Pendidikan nasional. Dalam mewujudkan keberhasilan pendidikan dalam membangun karakter manusia dibutuhkan adanya pendidikan yang akurat, karena pendidikan memiliki pengaruh besar dalam tercapainya tujuan dari pembangunan nasional secara keseluruhan. Berdasarkan data dari BPS Kabupaten Banyuwangi tahun 2017, di desa Tembokrejo anak usia 10 – 14 tahun terdapat 2398 anak, sedangkan hanya terdapat 2 SMP dan 1 Mts. Biaya sekolah menjadi masalah yang dimana mayoritas penduduk bermata pencaharian petani dan nelayan. Dari persoalan tersebut ada solusi yang bernama beasiswa. Beasiswa adalah bentuk pemberian bantuan yang bisa berupa keuangan atau pendidikan yang diberikan untuk pelajar atau mahasiswa yang difungsikan untuk kelangsungan masa pendidikan. Dengan menggunakan algoritme K-Nearest Neighbor dan Weighted Product bisa mengklasifikasikan dan menentukan perankingan calon penerima beasiswa di MTs Al-Ishlah Muncar. Data yang digunakan diperoleh dari pihak sekolah. Dalam penilitian ini menggunakan pengujian tingkat akurasi antara data yang dihasilkan oleh sistem dengan data yang diberikan pihak sekolah dan data perankingan yang diperoleh dari pakar. Tingkat akurasi perhitungan sistem dengan algoritme K-Nearest Neighbor sebesar 94,1% dan untuk algoritme Weighted Product memiliki tingkat akurasi berturutturut sebesar 33,3%, 54,9% dan 70,5%."
English Abstract
A quality, advanced, modern and independent Indonesian society is the goal of national education development. In realizing the success of education in building human character, accurate education is needed, because education has a major influence in achieving the goals of national development as a whole. Based on data from BPS Banyuwangi Regency in 2017, in Tembokrejo village children aged 10-14 years there are 2398 children, while there are only 2 junior high schools and 1 MTs. School fees are a problem where the majority of the population live as farmers and fishermen. From this problem there is a solution called scholarship. Scholarships are a form of assistance that can be in the form of financial or educational assistance given to students or students that are used for the continuation of the education period. By using the K-Nearest Neighbor and Weighted Product algorithms, you can classify and determine the ranking of prospective scholarship recipients at MTs Al-Ishlah Muncar. The data used were obtained from the school. In this research, testing the level of accuracy between the data generated by the system with the data provided by the school and ranking data obtained from experts. The level of accuracy of system calculations with the K-Nearest Neighbor algorithm is 94.1% and the Weighted Product algorithm has an accuracy rate of 33.3%, 54.9% and 70.5%, respectively.
Other obstract
-
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Identification Number: | 052115 |
| Subjects: | 000 Computer science, information and general works > 004 Computer science |
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika |
| Depositing User: | Unnamed user with username rizky |
| Date Deposited: | 22 Oct 2021 07:11 |
| Last Modified: | 17 Oct 2024 06:54 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/184177 |
![[thumbnail of ALAMSYAH RAMADHAN..pdf]](http://repository.ub.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
ALAMSYAH RAMADHAN..pdf Download (3MB) |
Actions (login required)
 |
View Item |