Analisis Hasil Evaluasi Kinerja Kelompok Jabatan Fungsional Pemeriksa Pajak Kantor Pelayanan Pajak PMA Dua Menggunakan Metode Naive Bayes

Wicaksono, Agustinus Ryan (2021) Analisis Hasil Evaluasi Kinerja Kelompok Jabatan Fungsional Pemeriksa Pajak Kantor Pelayanan Pajak PMA Dua Menggunakan Metode Naive Bayes. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.

Abstract

Evaluasi penilaian kinerja merupakan proses evaluasi yang dilakukan oleh sebuah instansi baik instansi pemerintah maupun instansi swasta untuk mengukur performa serta kualitas pegawai di instansi tersebut. Kantor Pelayanan Pajak PMA Dua merupakan salah satu instansi pemerintah yang menjalankan evaluasi penilaian kinerja untuk menilai kinerja Fungsional Pemeriksa Pajak. Namun dalam pelaksaan evaluasi penilaian kinerja, KPP PMA Dua menemui hambatan dimana banyaknya variabel data yang digunakan serta masih banyak data yang tersebar. Sehingga perlu ketelitian dalam mengolah data yang digunakan untuk menilai kinerja karyawan. Oleh karena itu penulis melakukan analisis menggunakan naïve bayes pada data penilaian kinerja fungsional pemeriksa pajak agar dapat mengetahui bagaimana kinerja pegawai tersebut. Penulis menggunakan data pegawai tahun 2019 sebanyak 64 data yang dimanfaatkan untuk melatih model naïve bayes. Hasil dari penerapan data mining menghasilkan akurasi sebesar 93,75% dengan menggunakan metode Accuracy Score dan akurasi sebesar 82,5% dengan menggunakan metode K-Fold Cross Validation. Model naïve bayes yang telah dibangun juga dimanfaatkan untuk memprediksi kinerja karyawan dengan menggunakan data pegawai tahun 2020 sebanyak 52 data. Dashboard yang telah dibentuk mendapatkan nilai rata-rata sebesar 80 yang berarti dashboard tersebut dapat diterima dan dapat digunakan oleh Kantor Pelayanan Pajak PMA Dua.

English Abstract

Employee Performance Evaluation is an evaluation process conducted by an agency, both government agencies and private agencies to measure the performance and quality of employees in the agency. PMA Dua Tax Service Office is one of the govenrment agency that run the performance evaluation to measure the performance of the Tax Auditor Functional. However, in the implementation of the performance evaluation, PMA Dua Tax Service Office encountered obstacles where the data variables were used and there were still a lot of scattered data. So it needs accuracy in processing the data used to assess employee performance. Therefore, the author conducted an analysis using naice bayes on the tax audit functional performance evaluation data in onder to fund out how the employee’s performance was. The author uses the 2019 employee data as much as 64 data which is used to train the naïve bayes model. The resultsof the application of data mining produce an accuracy of 93.75% using the Accuracy Score method and an accuracy of 82,5% using the K-Fold Cross Validation method. The naïve bayes model that has been built is also used to predict employee performance in 2020 using 52 data. The dashboard that has been formed has an average score of 80, which means that the dashboard is acceptable and can be used by the PMA Dua Tax Service Office.

Other obstract

-

Item Type:	Thesis (Sarjana)
Identification Number:	052115
Subjects:	000 Computer science, information and general works > 004 Computer science
Divisions:	Fakultas Ilmu Komputer > Sistem Informasi
Depositing User:	Unnamed user with username rizky
Date Deposited:	22 Oct 2021 07:11
Last Modified:	23 Feb 2022 06:46
URI:	http://repository.ub.ac.id/id/eprint/184175

Text (DALAM MASA EMBARGO) AGUSTINUS RYAN WICAKSONO.pdf Restricted to Registered users only until 31 December 2023. Download (1MB)

Actions (login required)

View Item