Sistem Monitoring Hama Babi Menggunakan Cnn (Convolutional Neural Network) Berbasis Raspberry Pi

Aditia, Reza Nugraha (2021) Sistem Monitoring Hama Babi Menggunakan Cnn (Convolutional Neural Network) Berbasis Raspberry Pi. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.

Abstract

Indonesia merupakan negara agraris yang sebagian wilayahnya berisi pada sektor pertanian seperti jagung, padi dan beras. Luas wilayah pertanian setiap tahunnya mengalami pertambahan dengan cara menebang hutan sebagai salah satu penambahan sumber daya. Perambahan hutan untuk sektor pertanian berdampak pada lingkungan tempat pertanian berada, dimana pertanian yang bersinggungan langsung dengan wilayah hutan. Wilayah pertanian yang berdekatan dengan perkebunan mengakibatkan hewan liar seperti babi liar menjadi hama yang dapat merusak hasil perkebunan dan juga berbahaya jika bersinggungan langsung dengan manusia yang ada saat berkegiatan di area tersebut. Sebagai pencegahan alat pengusir hama biasanya dilakukan dengan cara konvensional seperti jerat babi, racun, ataupun jaring pada area tersebut. Sebagai inovasi menggunakan teknologi, solusi permasalahan ini diperlukan sebuah sistem yang berfungsi sebagai pengawas kemanan pada perkebunan. Sistem yang akan dibuat berfungsi untuk melakukan monitoring keadaan saat perkebunan dimasuki oleh hama seperti babi liar. Sistem pengawasan menggunakan kamera webcam yang dipasangkan pada Raspberry pi model 4 yang berfungsi melihat keadaan kebun saat adanya objek hama babi. Sistem monitoring pada kamera akan mengklasifikasi objek babi liar dan petani pada perkebunan menggunakan menggunakan metode Convolutional Neural Network dengan arsitektur YOLOv3 dengan tingkat akurasi pada alat bernilai 96%. Alat pada sistem juga akan dibuat menggunakan notifikasi buzzer sebagai notifikasi saat hama terdeteksi pada hardware dengan keberhasilan output buzzer 100%.

English Abstract

-

Other obstract

-

Item Type: Thesis (Sarjana)
Identification Number: 052115
Subjects: 000 Computer science, information and general works > 004 Computer science
Divisions: Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika
Depositing User: Unnamed user with username rizky
Date Deposited: 22 Oct 2021 07:12
Last Modified: 23 Feb 2022 01:53
URI: http://repository.ub.ac.id/id/eprint/184170
[thumbnail of DALAM MASA EMBARGO] Text (DALAM MASA EMBARGO)
ADITIA REZA NUGRAHA.pdf
Restricted to Registered users only until 31 December 2023.

Download (38MB)

Actions (login required)

View Item View Item