"Pemodelan Regresi Cox Proportional Hazard Pada Kasus Siswa Putus Sekolah Di Kota Batu Jawa Timur "

Lestari, Agis Wahyu (2021) "Pemodelan Regresi Cox Proportional Hazard Pada Kasus Siswa Putus Sekolah Di Kota Batu Jawa Timur ". Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.

Abstract

Analisis survival dapat digunakan untuk mengetahui status siswa putus sekolah berdasarkan waktu survival (lama siswa bertahan sekolah). Salah satu metode dalam analisis survival yang digunakan untuk mengetahui faktor yang mempengaruhi kejadian siswa putus sekolah adalah regresi Cox proportional hazard. Hasil penelitian digunakan untuk mengurangi Angka Putus Sekolah (APtS) sebagai salah satu indikasi tujuan Kota Batu menjadi smart city tercapai. Data yang digunakan adalah data sekunder kasus siswa putus sekolah jenjang SMP Kota Batu Jawa Timur tahun 2018-2020. Variabel terikat yang digunakan adalah lama siswa bertahan (bulan) sedangkan variabel bebas yang digunakan adalah jenis kelamin, jenis pekerjaan orang tua, tingkat pendidikan orang tua, ukuran keluarga, dan penghasilan orang tua. Variabel tingkat pendidikan orang tua merupakan variabel dummy yang terbagi menjadi tiga, yaitu lulus SD, lulus SMP, lulus SMA, serta tidak bersekolah sebagai referensi. Penyensoran yang dipakai adalah penyensoran kanan dengan kategori nilai 1 untuk siswa yang putus sekolah sebelum lulus dan nilai 0 untuk siswa yang lulus SMP tetapi tidak melanjutkan ke jenjang SMA. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pada taraf nyata 5%, variabel yang berpengaruh adalah tingkat pendidikan orang tua lulus SMP dan ukuran keluarga. Model regresi Cox terbaik memenuhi asumsi hazard proporsional. Ketepatan prediksi model regresi Cox proportional hazard lebih dari 60% yakni sebesar 70% sehingga dapat dikatakan model mampu memprediksi status siswa putus sekolah dengan baik.

English Abstract

Survival analysis is a method that can be used to find out the probability of dropped out students based on its survival time (duration of study). A method that can be used to determine factors that influence dropped out students is Cox proportional hazard regression. These factors need to be identified to decrease the number of dropped out students (APtS). Low number of APtS supporting Batu City’s goal to be Smart City. This research is using secunder data of dropped out junior high school students case in the Batu City, East Java by year 2018-2020. Survival time in month is the dependent variable while gender, parent’s job, parent’s educational background, family size, and parent’s income are independent variables. Parent’s educational background is dummy variable which divided into graduated from elementary school, junor high school and senior high school. Never-went-to-school parent is set as the reference. Right cencored is used. 1 is for the student who is dropped out before the graduation, while 0 is for the student who is graduated from junior high school but stopped before senior high school. The result shows that parent’s educational background (graduated from junior high school) and family size effect dropped out student case at 5% significant level. The best Cox model fulfill the proportional hazard assumption. The prediction accuracy of best Cox proportional hazard model is 70% which is greater than 60%. So, that the status of drops out student is well predicted by the model

Other obstract

-

Item Type: Thesis (Sarjana)
Identification Number: 052109
Uncontrolled Keywords: Jawa Timur, Kota Batu, Proportional Hazard, Regresi Cox, Siswa Putus Sekolah., Batu City, East Java, Proportional Hazard, Cox Regression, Dropped Out Students.
Divisions: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Statistika
Depositing User: Unnamed user with username dedyiskandar
Date Deposited: 22 Oct 2021 15:06
Last Modified: 24 Feb 2022 07:59
URI: http://repository.ub.ac.id/id/eprint/184048
[thumbnail of DALAM MASA EMBARGO] Text (DALAM MASA EMBARGO)
Agis Wahyu Lestari.pdf
Restricted to Registered users only until 31 December 2023.

Download (2MB)

Actions (login required)

View Item View Item