Pratama, Aditya Mujib (2021) "Pemodelan Regresi Ridge Dengan Kombinasi Generalized Least Square (Gls) Menggunakan Metode Durbin-Watson, Ar(1) Dan Cochrane-Orcutt Itterative Procedure (Studi Kasus Pada Tingkat Kemiskinan 7 Kabupaten/Kota Eks-Karesidenan Kediri Tahun 2015-2019)". Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
"Penurunan tingkat kemiskinan mencerminkan keberhasilan suatu pemerintahan dalam mengelola negara. Ada banyak faktor yang mempengaruhi tingkat kemiskinan. Untuk mengetahui pengaruh faktor-faktor tersebut dibutuhkan suatu analisis statistika. Data yang digunakan merupakan data sekunder yang diperoleh dari Badan Pusat Statistik (BPS) di masing-masing 7 Kabupaten/Kota Eks-Karesidenan Kediri Tahun 2015-2019. Analisis yang digunakan adalah analisis regresi linier berganda. Masalah autokorelasi dan multikolinieritas harus ditangani dalam analisis regresi linier berganda. Metode Generalized Least Square (GLS) digunakan untuk mengatasi masalah autokorelasidan metode regresi Ridge digunakan untuk mengatasi masalah multikolinieritas. GLS pada penelitian ini menggunakan metode Durbin-Watson, AR(1) dan Cochrane-Orcutt iterative procedure. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui pengaruh Indeks Pembangunan Manusia (IPM), Angka Harapan Hidup (AHH), Harapan Lama Sekolah (HLS), Jumlah Penduduk (JP) dan Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) terhadap Tingkat Kemiskinan (TK) di 7 Kabupaten/Kota Eks-Karesidenan Kediri. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model terbaik adalah kombinasi model regresi Ridge dan Cochrane-Orcutt iterative procedure, nilai koefisien determinasi yang diperoleh sebesar 67.33%. Peubah yang signifikan adalah Angka Harapan Hidup dengan koefisien sebesar 0.1847, Jumlah Penduduk dengan koefisien sebesar 0.0024 dan Produk Domestik Regional Bruto dengan koefisien sebesar -0.0455
English Abstract
The reduction of poverty rate reflects the success of a government in managing the country. There are many factors that affect poverty level. To determine the influence of these factors, a statistical analysis is needed. The data used is secondary data obtained from the Central Statistics Agency (BPS) in each of the 7 Ex-Resident Kediri Regencies/Cities in 2015-2019. The analysis used is multiple linear regression analysis. The problem of autocorrelation and multicollinearity must be handled in multiple linear regression analysis. The Generalized Least Square (GLS) method is used to solve the autocorrelation problem, and the Ridge regression method is used to solve the multicollinearity problem. The GLS in this study used the Durbin-Watson, AR(1), and Cochrane-Orcutt iterative procedure methods. The purpose of this study is to determine the effect of the Human Development Index (IPM), Life Expectancy (AHH), Expected Length of Schooling (HLS), Total Population (JP), and Gross Regional Domestic Product (PDRB) on the Poverty Level (TK) in 7 Regency/City of the Ex-Residency of Kediri. The results showed that the best model was a combination of the Ridge regression model and the Cochrane-Orcutt iterative procedure, the coefficient of determination obtained was 67.33%. The significant variables are Life Expectancy with a coefficient of 0.1847, Total Population with a coefficient of 0.0024, and Gross Regional Domestic Product with a coefficient of -0.0455.
Other obstract
-
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Identification Number: | 052109 |
| Uncontrolled Keywords: | AR(1), Cochrane-Orcutt Iterative Procedure, DurbinWatson, GLS, Regresi Ridge. ",, AR(1), Cochrane-Orcutt Iterative Procedure, DurbinWatson, GLS, Ridge Regression. |
| Subjects: | 500 Natural sciences and mathematics > 540 Chemistry and allied sciences |
| Divisions: | Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Kimia |
| Depositing User: | Unnamed user with username dedyiskandar |
| Date Deposited: | 19 Oct 2021 06:53 |
| Last Modified: | 23 Sep 2024 02:54 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/184036 |
![[thumbnail of Aditya Mujib Pratama.pdf]](http://repository.ub.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
Aditya Mujib Pratama.pdf Download (1MB) |
Actions (login required)
 |
View Item |