Analisis Komponen Utama Dengan Kombinasi Analisis Biplot Pada Data Faktor Tumbuh Kembang Balita

Sasmita, Widiarni Ginta (2020) Analisis Komponen Utama Dengan Kombinasi Analisis Biplot Pada Data Faktor Tumbuh Kembang Balita. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.

Abstract

Analisis Komponen Utama merupakan salah satu metode analisis multivariat yang digunakan untuk mereduksi peubah asal menjadi peubah baru dengan jumlah yang lebih sedikit tanpa menghilangkan karakteristik peubah asal. Peubah yang digunakan adalah tumbuh kembang balita pada usia yang berbeda yaitu 1,3 dan 5 tahun yang bertujuan untuk melihat faktor-faktor dominan yang membentuk tumbuh kembang balita serta pemetaan dimensi peubah tumbuh kembang balita disetiap usia menggunakan analisis biplot. Penelitian ini menggunakan tujuh peubah yaitu berat badan, tinggi badan, lingkar kepala, lingkar lengan atas, motorik kasar, motorik halus dan sosial. Berdasarkan hasil analisis komponen utama didapatkan dua komponen baru yang menjelaskan keragaman untuk pertumbuhan dan perkembangan usia 1 tahun sebesar 85,6% dan 95,2 % serta faktor yang membentuk paling penting yaitu berat badan pada pertumbuhan dan sosial pada perkembangan. Usia 3 tahun pertumbuhan dan perkembangan sebesar 91,4% dan 97,76% faktor yang mendukung terbentuknya tumbuh kembang balita yaitu berat badan, motorik halus dan sosial. Pada usia 5 tahun yaitu sebesar 95,9% dan 94,5% untuk faktor pertumbuhan dan perkembangan faktor terpenting yaitu berat badan dan sosial. Grafik biplot juga menunjukan presentase serupa dengan hasil perhitungan menggunakan Analisis Komponen Utama.

English Abstract

Principal Component Analysis is one of the multivariate analysis methods used to reduce origin variables to new variables with smaller amounts without eliminating the characteristics of the origin ones. The variables used were toddlers at different ages, such as 1,3 and 5 years old, which aims to see the dominant factors that make up toddlers growth and development as well as mapping the dimensions of the variables at each age by using biplot analysis. This study used seven variables, namely body weight, height, head circumference, upper arm circumference, rough motoric, soft and social motoric. Based on Principal Component Analysis, there were two new components explaining the diversity for growth and development of the age of 1 year old respectively 85.6% and 95.2% as well as the factors that form the most important, namely body weight and social. The 3 years old were respectively 91.4% and 97.76% of the factors that support the formation of their growth and development, namely body weight, soft and social motoric. The 5 years old were 95.9% and 94.5% for the most important growth and development factors, body weight and social factors. The biplot graph also showed a similar percentage to the results of calculations using Principal Component Analysis.

Other obstract

-

Item Type:	Thesis (Sarjana)
Identification Number:	0520090320
Uncontrolled Keywords:	Analisis Komponen Utama, Analisis Biplot, tumbuh kembang balita.
Subjects:	500 Natural sciences and mathematics > 519 Probabilities and applied mathematics > 519.5 Statistical mathematics > 519.53 Descriptive statistics, multivariate analysis, analysis of variance and covariance > 519.535 Multivariate analysis
Divisions:	Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Statistika
Depositing User:	ismanto
Date Deposited:	24 Feb 2021 08:27
Last Modified:	08 Oct 2024 01:41
URI:	http://repository.ub.ac.id/id/eprint/183638

Text 0520090320- Widiarni Ginta Sasmita..pdf Download (2MB)

Actions (login required)

View Item