Jonna, Bella Raissa (2020) Regresi Multilevel Untuk Mengidentifikasi Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Tingkat Pendidikan Di Kota Malang. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Analisis regresi merupakan hubungan antara peubah bebas dan peubah terikat yang dapat dimodelkan dalam suatu persamaan atau model regresi. Model regresi dengan data berjenjang dapat dilakukan dengan analisis regresi multilevel. Struktur data berjenjang dapat dijelaskan bahwa data yang digunakan berasal dari beberapa level. Model regresi multilevel sederhana yaitu model dengan dua level. Tujuan dari penelitian ini adalah pemodelan regresi multilevel sederhana (dua level) terhadap data faktor-faktor yang mempengaruhi tingkat pendidikan di Kota Malang berdasarkan faktor internal (level 1) dan faktor eksternal (level 2). Pendidikan merupakan salah satu aspek terpenting bagi manusia. Pendidikan juga merupakan salah satu faktor dalam menjamin kesejahteraan masyarakat. Masyarakat yang memiliki pendidikan tinggi diharapkan juga memiliki kualitas hidup yang tinggi sehingga dapat mencapai kesejahteraan hidup. Namun, tidak semua masyarakat mendapatkan pendidikan yang tinggi. Faktor-faktor yang mempengaruhi tingkat pendidikan adalah pendidikan ayah dan ibu, pendapatan ayah dan ibu, jumlah anak yang menjadi tanggungan orang tua, jarak tempuh rumah dengan sekolah dan banyaknya SMA di suatu kecamatan. Dengan menggunakan analisis regresi multilevel didapatkan model multilevel terbaik yaitu dan faktor yang memiliki pengaruh signifikan terhadap lama pendidikan anak di Kecamatan Kedungkandang dan Kecamatan Sukun, Kota Malang adalah jarak rumah dengan sekolah (X6).
English Abstract
Regression analysis is the relationship between independent variables and dependent variables that can be modeled in an equation or regression model. Regression models with hierarchical data can be done with multilevel regression analysis. The hierarchical data structure can be explained that the data used comes from several levels. A simple multilevel regression model is a two-level model. The purpose of this study is simple multilevel regression modeling (two levels) of the data of factors that influence the level of education in Malang based on internal factors (level 1) and external factors (level 2). Education is one of the most important aspects for humans. Education is also one of the factors in ensuring the welfare of the community. People who have higher education are expected to also have a high quality of life so that they can achieve welfare. However, not all people get a high education. Factors that influence the level of education are father and mother education, father and mother income, number of children who are borne by parents, distance traveled home from school and the number of high schools in a district. By using multilevel regression analysis, the best multilevel model is Yij = 3.98994 + 3.82019X6ij and the factors that have a significant influence on children's education time in Kedungkandang and Sukun Districts, Malang City are the distance between home and school (X6).
Other obstract
-
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Identification Number: | 0520090312 |
| Uncontrolled Keywords: | Malang, Pemodelan, Pendidikan, Regresi Multilevel. |
| Subjects: | 500 Natural sciences and mathematics > 519 Probabilities and applied mathematics > 519.5 Statistical mathematics > 519.53 Descriptive statistics, multivariate analysis, analysis of variance and covariance > 519.536 Regression analysis |
| Divisions: | Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Statistika |
| Depositing User: | ismanto |
| Date Deposited: | 24 Feb 2021 06:44 |
| Last Modified: | 02 Oct 2024 03:50 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/183612 |
![[thumbnail of Bella Raissa Jonna.pdf]](http://repository.ub.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
Bella Raissa Jonna.pdf Download (2MB) |
Actions (login required)
 |
View Item |