Perbandingan Metode Resampling Jackknife Dan Blindfolding Pada Persamaan Struktural Partial Least Square (Pls) (Studi Kasus Pada Data Kemiskinan Jawa Timur 2018)

Irdiana, Alfisyah Muharramah (2020) Perbandingan Metode Resampling Jackknife Dan Blindfolding Pada Persamaan Struktural Partial Least Square (Pls) (Studi Kasus Pada Data Kemiskinan Jawa Timur 2018). Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.

Abstract

Penelitian ini dilatarbelakangi oleh faktor-faktor apa saja yang mempengaruhi kemiskinan di Kabupaten/Kota di Jawa Timur. Tujuan penelitian ini adalah menerapkan model persamaan struktural Partial Least Square (PLS) untuk mengetahui faktor-faktor apa saja yang mempengaruhi variabel kemiskinan dan mengetahui metode resampling Jackknife atau Blindfolding yang paling efisien digunakan sebagai pengujian hipotesis. Penelitian ini menggunakan data sekunder. Variabel laten yang digunakan adalah variabel kemiskinan, ekonomi, dan Sumber Daya Manusia (SDM) sebagai variabel endogen, dan variabel kesehatan sebagai variabel eksogen. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode resampling Jackknife lebih efisien digunakan untuk menguji hipotesis, karena memiliki varian yang lebih kecil dan memperbesar nilai statistik uji untuk menolak hipotesis awal. Berdasarkan analisis PLS menggunakan metode Jackknife, variabel kemiskinan dapat dijelaskan oleh model sebesar 97,1% sedangkan 3,9% dijelaskan oleh variabel lain. Variabel kesehatan, SDM, dan ekonomi berpengaruh negatif terhadap kemiskinan, artinya semakin baik kondisi kesehatan, semakin tinggi kualitas SDM, dan semakin baik kondisi perekonomian masyarakat Jawa Timur dapat menekan peningkatan kemiskinan Jawa Timur.

English Abstract

This research is motivated by factors that influence poverty in the Regency / City in East Java. The purpose of this study is to apply the Partial Least Square (PLS) structural equation model to find out what factors influence poverty variables and to find out the most efficient Jackknife or Blindfolding resampling method used as hypothesis testing. This research uses secondary data. The latent variables used are poverty, economics, and Human Resources (HR) as endogenous variables, and health variables as exogenous variables. The results showed that the Jackknife resampling method was more efficient to be used to test hypotheses, because it had smaller variants and enlarged the value of test statistics to reject the initial hypothesis. Based on PLS analysis using the Jackknife method, the poverty variable can be explained by the model of 97.1% while 3.9% is explained by other variables. Health, human resources, and economic variables have a negative effect on poverty, meaning that the better the health conditions, the higher the quality of human resources, and the better the economic conditions of the people of East Java can reduce the increase in poverty in East Java.

Other obstract

-

Item Type:	Thesis (Sarjana)
Identification Number:	0520090266
Uncontrolled Keywords:	Blindfolding, Jackknife, Jawa Timur, Kemiskinan, PLS
Subjects:	500 Natural sciences and mathematics > 515 Analysis > 515.3 Differential calculus and equations > 515.35 Differential equations > 515.353 Partial differential equations
Divisions:	Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Statistika
Depositing User:	ismanto
Date Deposited:	19 Feb 2021 06:37
Last Modified:	02 Oct 2024 03:37
URI:	http://repository.ub.ac.id/id/eprint/183424

Text Alfisyah Muharramah Irdiana.pdf Download (1MB)

Actions (login required)

View Item