Amien, Sutomo Musa (2020) Penggunaan Kernel Uniform, Gaussian Dan Triangle Pada Analisis Path Nonparametrik Polinomial Lokal. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Analisis path nonparamterik polinomial lokal merupakan metode untuk mempelajari pengaruh langsung dan tidak langsung suatu variabel, di mana beberapa variabel dipandang sebagai sebab dan variabel lain dianggap sebagai akibat. Analisis path nonparametrik polinomial lokal dapat diartikan sebagai salah satu teknik multivariat yang mempelajari hubungan sebab akibat antar variabel eksogen dan variabel endogen jika asumsi linieritas tidak terpenuhi. Penduga fungsi Kernel adalah suatu metode pendekatan terhadap fungsi densitas yang belum diketahui dengan menggunakan fungsi Kernel. penelitian ini akan membahas penggunaan Kernel uniform, gaussian, dan triangle pada analisis path polinomal lokal pada kasus data kemiskinan di Indonesia tahun 2018. Data kemiskinan yang digunakan adalah data sekunder 47 kabupaten terdiri dari 29 kabupaten di Jawa Tengah dan 18 kabupaten di Jawa Barat. Model yang terbaik adalah fungsi dengan Kernel triangle dengan R2 sebesar 99,99% dan memiliki GCV minimum sebesar 0,0842 dan bandwidth optimal sebesar 0,01.
English Abstract
Local polynomial nonparamteric path analysis is a method for studying the direct and indirect effects of a variable, where some variables are seen as causes and other variables are considered as effects. Local polynomial nonparametric path analysis can be interpreted as one of the multivariate techniques that study the causal relationship between exogenous and endogenous variables in order to find the most efficient path. The Kernel estimator is a development of the histogram estimator. Kernel density estimator is a method of approaching unknown density functions using Kernel functions. This study will discuss the use of uniform Kernels, Gaussian, and triangles in the analysis of local polynomial pathways in the case of poverty data in Indonesia in 2018. The poverty data used is secondary data from 47 districts consisting of 29 districts in Central Java and 18 districts in West Java. The best model is a function with a Kernel triangle with R2 of 99.99% and has a minimum GCV of 0.0842 and an optimal bandwidth of 0.01.
Other obstract
-
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Identification Number: | 0520090252 |
| Uncontrolled Keywords: | Analisis Path Nonparametrik, Indonesia, Kemiskinan Tipe Kernel, Polinomial Lokal. |
| Subjects: | 500 Natural sciences and mathematics > 519 Probabilities and applied mathematics > 519.5 Statistical mathematics > 519.53 Descriptive statistics, multivariate analysis, analysis of variance and covariance > 519.537 Correlation analysis (Association analysis) |
| Divisions: | Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Statistika |
| Depositing User: | ismanto |
| Date Deposited: | 19 Feb 2021 00:09 |
| Last Modified: | 06 Jan 2023 02:41 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/183356 |
![[thumbnail of DALAM MASA EMBARGO]](http://repository.ub.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (DALAM MASA EMBARGO)
0520090252 - Sutomo Musa.pdf Restricted to Registered users only until 31 December 2023. Download (2MB) |
Actions (login required)
 |
View Item |