Kurniawan, Yusuf (2020) Sistem Sistem Monitoring Kualitas Udara Untuk Penderita Penyakit Asma Yang Terintegrasi Dengan Internet of Things. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
ma merupakan penyakit gangguan pernafasan yang dapat menyerang anak-anak hingga orang dewasa. Menurut kategori Indeks Standar Pencemar Udara (ISPU) untuk partikulat udara ambien berdasarkan standar US EPA – NAAQS (National Ambient Air Quality Standards), kondisi udara yang sangat tidak sehat memiliki potensi meningkatnya sensitivitas penyakit asma dengan kadar partikel PM2.5 >150 µg/m3 dan kadar partikel PM10 >350 µg/m3. Dalam penelitian ini dirancang sebuah sistem yang dapat memonitor kondisi udara untuk penderita penyakit asma yang terintegrasi dengan Internet of Things, sekaligus dapat memberikan peringatan ketika udara di sekitar dalam kondisi yang buruk. Sistem membaca kadar partikel PM2.5 dan PM10 di udara menggunakan sensor partikel SDS011. Data hasil pembacaan sensor diolah menggunakan mikrokontroler Arduino Mega 2560. Data hasil pembacaan kemudian dikirim ke server Thingspeak menggunakan modul SIM800L V2. Data hasil pembacaan yang melebihi ambang batas akan mengaktifkan buzzer. Aplikasi Android membaca data terakhir pada Thingspeak, kemudian data dari Thingspeak ditampilkan pada antarmuka aplikasi, ketika pembacaan data melebihi ambang batas, aplikasi akan mengirim notifikasi kepada pengguna gawai Android. Hasil penelitian menunjukkan sensor SDS011 memiliki pembacaan yang cukup konstan pada keadaan tanpa asap yaitu partikel PM2.5 sebesar 13 µg/m3 sedangkan untuk PM10 sebesar 22-26 µg/m3. Sistem dapat mendeteksi partikel PM2.5 dan PM10 di atas ambang batas penderita, sekaligus memberi peringatan ketika parameter PM2.5 >150 µg/m3 dan PM10 >350 µg/m3 berupa bunyi pada buzzer dan notifikasi untuk pengguna gawai Android. Sistem dapat mengirim pembacaan sensor ke server menggunakan GPRS, sehingga sistem dapat dipindahkan ke tempat-tempat yang memiliki jaringan operator tanpa harus melakukan pengaturan internet.
English Abstract
hma is a respiratory disease that can affect children and adults. According to the Air Pollution Standards Index (ISPU) for ambient air particulates based on US EPA - NAAQS (National Ambient Air Quality Standards) standards, very unhealthy air conditions have the potential to increase the sensitivity of asthma with PM2.5 particle content >150 µg/m3 and particle content PM10 >350μg/m3. In this research, was designed a system that can monitor air condition for asthma sufferers is integrated with the Internet of Things, while providing a warning when the surrounding air is in bad condition. The system reads PM2.5 and PM10 particle content in the air using the SDS011 particle sensor. The sensor reading data is processed using the Arduino Mega 2560 microcontroller. Afterwards, the reading data is sent to the Thingspeak server using the SIM800L V2 module. Data reading results that exceed the threshold will activate the buzzer. The Android application reads the latest data on Thingspeak, then data from Thingspeak is displayed in the application interface, when the data reading exceeds the threshold, the application will send a notification to the Android device user. The results showed the SDS011 sensor had a fairly constant reading in a smokeless state that is PM2.5 particles of 13 µg/m3 while for PM10 it was 22-26 µg/m3. The system can detect PM2.5 and PM10 particles above patient threshold, while giving a warning when the parameters PM2.5 >150µg/m3 and PM10 >350µg/m3 are the sound on the buzzer and notifications for Android device users. The system can send sensor readings to the server using GPRS, so the system can be moved to places that have operator networks without having to make internet settings.
Other obstract
-
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Identification Number: | 0520070266 |
| Uncontrolled Keywords: | Asma, ISPU, IoT Asthma, ISPU, IoT |
| Subjects: | 600 Technology (Applied sciences) > 621 Applied physics > 621.3 Electrical, magnetic, optical, communications, computer engineering; electronics, lighting > 621.31 Generations, modification, storage, transmission of electric power > 621.317 Control devices |
| Divisions: | Fakultas Teknik > Teknik Elektro |
| Depositing User: | Bambang Septiawan |
| Date Deposited: | 28 Feb 2021 04:18 |
| Last Modified: | 13 Apr 2023 02:15 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/183344 |
![[thumbnail of DALAM MASA EMBARGO]](http://repository.ub.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (DALAM MASA EMBARGO)
Yusuf Kurniawan.pdf Restricted to Registered users only until 31 December 2023. Download (4MB) |
Actions (login required)
 |
View Item |