Jelita, Rizka Amil (2020) Penerapan Matriks Pembobot Jarak K-Nearest Neighbour Dan Distance Band Dalam Regresi Panel Spasial Sar Dan Sem Pada Gini Rasio Di Provinsi Jawa Timur Tahun 2015-2017. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Dalam melakukan suatu pengamatan terhadap sebuah fenomena, tidak cukup hanya melibatkan unit cross section dan time series, tetapi juga mengamati unit-unit tersebut pada suatu lokasi memiliki pengaruh dengan lokasi lain yang berdekatan atau interaksi spasial. Model yang dapat digunakan untuk melibatkan unit cross section, unit time series dan interaksi spasial adalah regresi panel spasial. Tujuan penelitian ini adalah menerapkan model panel spasial sehingga mendapatkan model terbaik yang paling tepat untuk menggambarkan gini rasio di Provinsi Jawa Timur. Penelitian ini menggunakan data sekunder yang meliputi jumlah penduduk, jumlah penduduk miskin, pengeluaran per kapita dan indeks pembangunan manusia sebagai variabel prediktor serta data gini rasio di kabupaten/kota Provinsi Jawa Timur pada tahun 2015-2017 sebagai variabel respon. Peneltian ini menggunakan model Spatial Autoregressive-Random Effect (SAR-RE) dan Spatial Error Model- Random Effect (SEM-RE) dengan menggunakan dua matriks pembobot yaitu K-Nearest Neighbour (KNN) dan distance band. Hasil penelitian ini adalah SEM-RE menggunakan matriks KNN merupakan model yang sesuai untuk gini rasio kabupaten/kota di Provinsi Jawa Timur pada tahun 2015-2017 dan variabel jumlah penduduk miskin berpengaruh secara signifikan terhadap gini rasio.
English Abstract
In observing a phenomenon, it is not enough to only involve cross section units and time series, but also to observe those units at a location that has influence with other nearby locations or spatial interactions. The model that can be used to involve cross section units, unit time series and spatial interactions is spatial panel regression. The purpose of this study is to apply a spatial panel model so that it gets the best model that is most appropriate to describe the gini ratio in East Java Province. This study uses secondary data covering population, poor population, per capita expenditure and human development index as predictor variables and Gini ratio data in districts/cities in East Java Province in 2015-2017 as the response variable. This research uses the Spatial Autoregressive-Random Effect (SAR-RE) model and the Spatial Error Model-Random Effect (SEM-RE) model by using two weighting matrices namely K-Nearest Neighbor (KNN) and distance band. The results of this study are SEM-RE using the KNN matrix is an appropriate model for the district/city gini ratio in East Java Province in 2015-2017 and the variable number of poor people has a significant effect on the gini ratio.
Other obstract
-
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Identification Number: | 0520090217 |
| Uncontrolled Keywords: | Distance Band, Gini Rasio, KNN, Panel Spasial |
| Subjects: | 500 Natural sciences and mathematics > 519 Probabilities and applied mathematics > 519.5 Statistical mathematics > 519.53 Descriptive statistics, multivariate analysis, analysis of variance and covariance > 519.536 Regression analysis |
| Divisions: | Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Statistika |
| Depositing User: | ismanto |
| Date Deposited: | 16 Feb 2021 14:20 |
| Last Modified: | 02 Oct 2024 08:17 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/183171 |
![[thumbnail of Rizka Amil Jelita.pdf]](http://repository.ub.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
Rizka Amil Jelita.pdf Download (1MB) |
Actions (login required)
 |
View Item |