Landarto, Radisha Amarylia (2020) Konsistensi Ukuran Sampel Bootstrap Pada Analisis Path Dengan Pendekatan Bootstrap. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Asumsi normalitas galat dalam analisis path diperlukan guna menjamin penduga koefisien path bersifat tak bias, memiliki ragam minimum, konsisten, dan mengikuti sebaran normal. Jika asumsi normalitas tidak terpenuhi, maka salah satu cara yang dapat ditempuh adalah dengan melakukan resampling. Bootstrap merupakan salah satu metode resampling yang paling sederhana. Pada metode Bootstrap, pengambilan sampel pada bootstrap akan lebih kecil atau maksimal sama dengan sampel orisinal dan pada software yang relatif baru default setting-nya adalah sama dengan sampel orisinal. Studi simulasi ini mempertimbangkan perbedaan ukuran sampel bootstrap agar pendugaan konsisten. Variabel yang digunakan pada penelitian ini yaitu satu variabel eksogen, satu variabel endogen murni, dan berbagai variabel endogen intervening. Berdasarkan hasil simulasi, pada diagram path 1 (satu variabel endogen intervening) ukuran sampel bootstrap yang konsisten yaitu ketika 4% dari ukuran sampel orisinal (n), pada diagram path 2 (dua variabel endogen intervening) ukuran sampel bootstrap yang konsisten yaitu ketika 2% dari ukuran sampel orisinal (n), dan pada diagram path 3 (tiga variabel endogen intervening), ukuran sampel bootstrap yang konsisten yaitu ketika 2% dari ukuran sampel orisinal (n).
English Abstract
The assumption of residual normality in path analysis is needed to ensure the path coefficient estimator is unbiased, has a minimum variation, is consistent, and follows the normal distribution. If the assumption of normality is not met, then one way that can be taken is to do resampling. Bootstrapping is one of the simplest resampling methods. In the Bootstrap method, the sampling on the bootstrap will be smaller or maximum the same as the original sample and in relatively new software the default setting is the same as the original sample. This simulation study considers differences in the size of bootstrap samples so that the estimates are consistent. The variables used in this study are one exogenous variable, one pure endogenous variable, and various endogenous intervening variables. Based on the simulation results, in the path diagram 1 (one endogenous intervening variable) the bootstrap sample size is consistent when 4% of the original sample size (n), in the path diagram 2 (two endogenous intervening variables) the bootstrap sample size is consistent ie 2% from the original sample size (n), and to path diagram 3 (three endogenous intervening variables), a consistent bootstrap sample size when 2% of the original sample size (n).
Other obstract
-
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Identification Number: | 0520090205 |
| Uncontrolled Keywords: | bootstrap, ukuran sampel bootstrap, konsistensi. |
| Subjects: | 500 Natural sciences and mathematics > 519 Probabilities and applied mathematics > 519.5 Statistical mathematics > 519.53 Descriptive statistics, multivariate analysis, analysis of variance and covariance > 519.538 Analysis of variance and covariance |
| Divisions: | Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Statistika |
| Depositing User: | ismanto |
| Date Deposited: | 15 Feb 2021 01:11 |
| Last Modified: | 11 Apr 2023 01:31 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/183068 |
![[thumbnail of DALAM MASA EMBARGO]](http://repository.ub.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (DALAM MASA EMBARGO)
0520090205- Radisha Amarylia Landarto.pdf Restricted to Registered users only until 31 December 2023. Download (6MB) |
Actions (login required)
 |
View Item |