Metode Prediksi Tak Bias Linier Terbaik Empiris Pada Area Kecil Untuk Pengeluaran Per Kapita Per Kecamatan Di Provinsi Bali

Dewi, Made Laras Setya (2020) Metode Prediksi Tak Bias Linier Terbaik Empiris Pada Area Kecil Untuk Pengeluaran Per Kapita Per Kecamatan Di Provinsi Bali. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.

Abstract

Pendugaan area kecil atau Small Area Estimation (SAE) merupakan suatu teknik statistika untuk menduga parameter-parameter sub populasi yang ukuran sampelnya kecil. SAE bertujuan untuk meningkatkan keakuratan penduga suatu parameter, dengan pendugaan tidak langsung. Data yang digunakan pada penelitian ini adalah data sekunder. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan metode terbaik dari metode EBLUP dan SEBLUP dalam menduga rata-rata pengeluaran per kapita per kecamatan di Provinsi Bali. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa metode SAE terbaik dalam menduga rata-rata pengeluaran per kapita per kecamatan di Provinsi Bali adalah metode EBLUP. Oleh karena model EBLUP lebih baik dalam menduga rata-rata pengeluaran per kapita di Provinsi Bali, maka dapat dikatakan bahwa rata-rata pengeluaran per kapita per kecamatan di Provinsi Bali tidak memiliki pengaruh antar tetangganya.

English Abstract

Small Area Estimation (SAE) is a statistical technique for estimating sub-population parameters with small sample sizes. SAE aims to improve the accuracy of the estimator of a parameter, by indirect estimation. The data used in this study are secondary data. This study aims to determine the best method from the EBLUP and SEBLUP methods in estimating the average expenditure per capita per district in Bali Province. The results of this study indicate that the best SAE method in estimating the average expenditure per capita per district in Bali Province is the EBLUP method. Because the EBLUP model is better at estimating average per capita expenditure in the Province of Bali, it can be said that the average expenditure per capita per district in the Province of Bali does not influence its neighbors.

Other obstract

-

Item Type:	Thesis (Sarjana)
Identification Number:	0520090114
Uncontrolled Keywords:	Pendugaan Area Kecil, EBLUP, SEBLUP, Rata-Rata Pengeluaran Per Kapita.
Subjects:	500 Natural sciences and mathematics > 519 Probabilities and applied mathematics > 519.5 Statistical mathematics
Divisions:	Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Statistika
Depositing User:	ismanto
Date Deposited:	06 Feb 2021 10:08
Last Modified:	04 Oct 2024 03:45
URI:	http://repository.ub.ac.id/id/eprint/182620

Text 0520090114-Made Laras Setya Dewi.pdf Download (1MB)

Actions (login required)

View Item