Analisis Regresi Nonparametrik Truncated Spline Pada Data Longitudinal (Studi Kasus Pada Pengeluaran Pemerintah Kelompok Bukan Makanan Dan Tingkat Pengangguran Terhadap Kemiskinan Di Jawa Timur)

Fardani, Indah Suciyati (2020) Analisis Regresi Nonparametrik Truncated Spline Pada Data Longitudinal (Studi Kasus Pada Pengeluaran Pemerintah Kelompok Bukan Makanan Dan Tingkat Pengangguran Terhadap Kemiskinan Di Jawa Timur). Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.

Abstract

Analisis regresi merupakan suatu analisis yang digunakan untuk mengetahui hubungan antara satu atau lebih variabel bebas dengan satu variabel tak bebas. Analisis regresi nonparametrik dapat digunakan jika pola kurva suatu data tidak diketahui. Salah satu pendektan regresi nonparametrik yaitu truncated spline. Truncated spline merupakan model polinomial yang memiliki sifat terpotong-potong. Dikarenakan memiliki sifat terpotong-potong tersebut, maka spline memiliki fleksibilitas yang lebih tinggi dibandingkan dengan model polinomial biasa. Penelitian ini memiliki tiga variabel yang digunakan, yaitu pengeluaran pemerintah untuk kelompok bukan makanan ( 1X ), tingkat pengangguran ( 2X ), dan jumlah penduduk miskin ( Y ). Waktu pengamatan dari tahun 2013 hingga 2015. Berdasarkan hasil dan pembahasan, maka dapat disimpulkan bahwa model truncated spline terbaik yaitu model truncated spline derajat polinomial linier dengan 1 knot yang terletak pada median 0.7.

English Abstract

Regression analysis is an analysis used to determine the relationship between one or more independent variables with one independent variable. Nonparametric regression analysis can be used if the curve pattern of a data is unknown. One of the nonparametric regression approvals is truncated spline. Truncated spline is a polynomial model that has cut properties. Due to its fragmented nature, spline has a higher flexibility compared to ordinary polynomial models. This study has three variables used, namely government expenditure for non-food groups ( 1X ), unemployment rate ( 2 X ), and the number of poor people ( Y ). Time of observation from 2013 to 2015. Based on the results and discussion, it can be concluded that the best truncated spline model is a linear polynomial degree truncated spline model with 1 knot located at a median of 0.7.

Other obstract

-

Item Type: Thesis (Sarjana)
Identification Number: 0520090088
Uncontrolled Keywords: Truncated spline, kemiskinan, pengeluaran pemerintah, tingkat kemiskinan
Subjects: 500 Natural sciences and mathematics > 519 Probabilities and applied mathematics > 519.5 Statistical mathematics > 519.53 Descriptive statistics, multivariate analysis, analysis of variance and covariance > 519.536 Regression analysis
Divisions: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Statistika
Depositing User: ismanto
Date Deposited: 05 Feb 2021 12:48
Last Modified: 18 Jul 2022 02:11
URI: http://repository.ub.ac.id/id/eprint/182495
[thumbnail of DALAM MASA EMBARGO] Text (DALAM MASA EMBARGO)
0520090088-Indah Suciyati Fardani.pdf
Restricted to Registered users only until 31 December 2023.

Download (2MB)

Actions (login required)

View Item View Item