Konsistensi Besaran Resampling Jackknife Pada Analisis Jalur Kuadratik

Nurjannah, Happy Laili (2020) Konsistensi Besaran Resampling Jackknife Pada Analisis Jalur Kuadratik. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.

Abstract

Tujuan dari penelitian adalah untuk mengetahui besaran resampling jackknife pada analisis jalur kuadratik. Data penelitian merupakan hasil simulasi yang dibangkitkan dengan bantuan Software R. Sampel yang digunakan ada tiga yaitu 25, 50, dan 100 serta terdapat tiga variasi penghapusan jackknife yaitu satu, dua, dan tiga. Resampling jackknife dilakukan dengan cara menghapus sampel sebanyak d amatan sehingga dihasilkan sampel baru berukuran n kombinasi d, dengan d sebesar satu, dua, dan tiga pada setiap ukuran sampel. Kekonsistenan dilihat dari nilai bias terkecil. Hasil menunjukkan bahwa pada ukuran sampel 25 dan 100 mencapai konsistensi ketika dilakukan penghapusan sebesar satu, dengan demikian besaran resampling yang digunakan adalah sama dengan ukuran sampel tersebut, yaitu 25 dan 100. Adapun untuk ukuran sampel 50 mencapai konsistensi saat dilakukan penghapusan sebesar dua, di mana besaran resampling yang terbentuk adalah 1225. Selain konsistensi dikaji melalui nilai bias, didapatkan pula konsistensi tanda (arah hubungan positif dan negatif) pada koefisien jalur kuadratik untuk setiap variasi penghapusan di semua ukuran sampel.

English Abstract

The purpose of this study was to determine the amount of jackknife resampling in quadratic path analysis. The research data are the results of simulations generated with the help of Software R. The samples used were three namely 25, 50, and 100 and there were three variations of the removal of jackknife namely one, two, and three. Jackknife resampling is done by removing as many samples as possible so that a new sample of size n combination d with d of one, two, and three is produced for each sample size. Consistency is seen from the smallest bias value. The results show that the sample sizes 25 and 100 reach consistency when removal is done by one, so the amount of resampling used is the same as the sample size, which is 25 and 100. As for the sample size 50 it reaches consistency when removal is two, where the magnitude of the resampling formed was 1225. In addition of consistency assessed through the bias value, the consistency of the sign (the direction of positive and negative relationships) on the quadratic path coefficient for each variation of removal in all sample sizes was obtained

Other obstract

-

Item Type:	Thesis (Sarjana)
Identification Number:	0520090086
Uncontrolled Keywords:	Analisis Jalur Kuadratik, Resampling Jackknife, Konsistensi
Subjects:	500 Natural sciences and mathematics > 519 Probabilities and applied mathematics > 519.5 Statistical mathematics > 519.54 Statistical inference
Divisions:	Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Statistika
Depositing User:	ismanto
Date Deposited:	05 Feb 2021 10:36
Last Modified:	07 Oct 2024 04:11
URI:	http://repository.ub.ac.id/id/eprint/182487

Text 0520090086-Happy Laili Nurjannah.pdf Download (1MB)

Actions (login required)

View Item