Lestari, Firsty Liliani (2020) Karakterisasi Reservoir Dengan Atribut Dekomposisi Spektral Menggunakan Transformasi Wavelet Untuk Identifikasi Sebaran Reservoir Hidrokarbon Pada Lapangan Cobo, Cekungan Bonaparte. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Minyak dan gas bumi dalam pori batuan dibawah permukaan secara praktis memberikan respon karakter yang unik yang terekam dalam data seismik. Dalam kegiatan eksplorasi minyak dan gas bumi pada umumnya digunakan penampang seismik konvensional dan atribut seismik untuk mempelajari kondisi geologi bawah permukaan. Namun belakangan teknik interpretasi ini dirasa kurang memadai untuk beberapa kasus dan kondisi tertentu, terkadang variasi dari frekuensi bisa menyembunyikan peristiwa tertentu yang coba dideteksi. Untuk mengatasi hal tersebut salah satu usaha yang dapat dilakukan adalah dengan menguraikannya kedalam domain frekuensi. Spectral Decomposition hadir menjadi solusi dalam mengatasi hal tersebut. Teknik ini memungkinkan untuk dilakukan analisis pada masing-masing frekuensi seismik untuk mengungkapkan fitur tersembunyi dan juga terbukti menjadi pendekatan yang kuat untuk mendefinisikan ketebalan dan patahan dibawah permukaan. Metode yang digunakan dalam Spectral Decomposition untuk penelitian ini adalah CWT (Continuous Wavelet Transform). Transformasi wavelet disini digunakan untuk menunjukkan konten frekuensi dari berbagai sinyal yang direkam sinyal seismik dari bawah permukaan, kemudian dilihat pengaruh antara keberadaan minyak dan gas bumi didalam pori batuan yang tersaturasi fluida terhadap frekuensi dari data seismik dimana sinyal frekuensi rendah yang terdapat pada data seismik merupakan indikasi keberadaan zona reservoir. Penelitian ini dilakukan terhadap data seismik pada reservoir batupasir dari formasi Plover di Lapangan Cobo, Cekungan Bonaparte. Tujuan dilaksanakannya penelitian ini adalah untuk mengidentifikasi sebaran minyak dan gas bumi serta akumulasinya pada daerah penelitian. Pemilihan zona target reservoir dilakukan dengan interpretasi data sumur. Reservoir target merupakan satuan vii batupasir dari formasi Plover, memiliki porositas total batuan antara 10-17% dengan tebal kurang lebih 97 meter Dengan melakukan 1D Time-Frequency Analysis pada zona target, keberadaan potensi hidrokarbon ditunjukkan oleh spektrum frekuensi yang berkisar pada nilai 13-25 Hz. Dilakukan ekstraksi frekuensi pada data seismik untuk mengetahui sebaran reservoir pada daerah penelitian. Dengan menggunakan frekuensi yang didapatkan (13-25 Hz), reservoir hidrokarbon pada daerah penelitian dapat dipetakan dengan baik.
English Abstract
Oil and gas reservoir in subsurface, practically provides an unique character response that recorded in seismic data. In oil and gas exploration, conventional seismic sections and seismic attributes are commonly used to subsurface study. Recently this technique is considered complicated and inadequate for certain cases and conditions, sometimes various frequencies can hide certain target events. An effort has been carried out to solve the problem with decomposing seismic data into frequency domain. Spectral Decomposition could be a solution to resolve this problem. This technique allows us to analyze each frequency of seismic to show hidden features and to get defining subsurface thickness and fractures. The method used in this study are CWT (Continuous Wavelet Transform). Wavelet transform is used to show the frequency content of various signals recorded from subsurface, then we should analyze the effect of the hydrocarbon presence in fluid-saturated reservoir which are analyzed from the frequency domain of seismic data. Low frequency signal contained in seismic data are used to indicate the presence of hydrocarbon reservoir. This study is conducted to identify the distribution of hydrocarbon and their accumulation in sand reservoir of Plover Formation on Cobo Field, Bonaparte Basin. Reservoir target selection is done by interpretating well data. Target reservoir is a sandstone unit from Plover formation, with total porosity among 10-17% with a thickness of about 97 meters. By doing 1D Time-Frequency Analysis, potential presence of hydrocarbon can be shown by the frequency spectrum around 13-25 Hz. The frequency of reservoir are extracted from seismic data to find reservoir distribution in the studied area. Using the obtained frequencies (13-25 Hz), the hydrocarbon reservoir in the study area could be mapped properly.
Other obstract
-
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Identification Number: | 0520090074 |
| Uncontrolled Keywords: | Cekungan Bonaparte, Transformasi Wavelet Kontinu, Dekomposisi Spektral, Karakterisasi reservoir |
| Subjects: | 500 Natural sciences and mathematics > 531 Classical mechanics > 531.6 Energy |
| Divisions: | Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Fisika |
| Depositing User: | ismanto |
| Date Deposited: | 02 Feb 2021 14:51 |
| Last Modified: | 06 Jul 2022 02:36 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/182410 |
![[thumbnail of DALAM MASA EMBARGO]](http://repository.ub.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (DALAM MASA EMBARGO)
0520090074 - Firsty Liliani Lestari.pdf Restricted to Registered users only until 31 December 2023. Download (7MB) |
Actions (login required)
 |
View Item |