Murisom, Ramdhony Tofano (2020) Rekonfigurasi Jaringan Distribusi Guna Meminimalkan Rugi-Rugi Daya Dengan Metode Algoritma Genetika. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Penelitian ini membahas tentang rekonfigurasi jaringan distribusi guna meminimalkan rugi-rugi daya. Rekonfigurasi jaringan yang dimaksudkan disini adalah dengan menentukan kondisi open/close switch pada jaringan distribusi. Dan karena seiring dengan perkembangan teknologi komunikasi dan pemrosesan data akhir-akhir ini, peralatan-peralatan jaringan distribusi listrik telah memasuki era baru yaitu otomatisasi jaringan distribusi (Distribution Otomatization), yaitu operasional jaringan distribusi dilakukan dari satu tempat yang bisa mengendalikan semua peralatan pada jaringan distribusi, termasuk di dalamnya adalah rekonfigurasi jaringan distribusi. Metode yang digunakan untuk penelitian ini adalah metode Algoritma Genetika yang merupakan suatu teknik pencarian dan optimasi yang didasarkan pada prinsip genetik dan seleksi alam. Dalam algoritma genetika untuk menghasilkan suatu solusi optimal, pencarian dilakukan diantara sejumlah alternatif titik optimal berdasarkan fungsi probabilistik. Data yang digunakan dalam penelitian ini merupakan data sekunder yang diambil dari Institute of Electrical and Electronics Engineering yaitu IEEE 30 bus yang merupakan penelitian dari Mohammad Shahidehpour dengan judul Communication and Control in Electric Power Systems: Application of Parallel and Distributed Processing yang diterbitkan pada tahun 2003. Tujuan akhir dari penelitian ini adalah untuk menurunkan besarnya rugi-rugi daya pada jaringan distribusi dengan mengidentifikasi besarnya rugi-rugi daya sebelum dan sesudah dilakukan rekonfigurasi jaringan. Pada hasil running program yang dilakukan dengan menggunakan MATLAB, aliran daya menunjukkan bahwa pada bus 1 mengalir 282,1970 MW dan 347,0750 MVAR. Hal ini menunjukkan besar supply daya aktif dan daya reaktif dari slack bus 1. Sedangkan total pembebanan adalah 233,2800 MW dan 131,2600 MVAR. Dalam perhitungan line flow didapatkan jumlah rugi-rugi daya aktif dan daya reaktif sebelum dilakukan rekonfigurasi jaringan adalah sebesar 48,9170 MW dan 215,8150 MVAR. Untuk tegangan bus minimum pada jaringan sebesar 0,4496 p.u.Dari hasil running program Algoritma Genetika didapatkan beberapa konfigurasi baru open/close switch yang menghasilkan rugi-rugi daya minimum dimana konfigurasi yang menghasilkan rugi-rugi daya terkecil diantara konfigurasi lainnya adalah saluran antara bus 4 dan bus 6 dengan kondisi switch terbuka, saluran antara bus 8 dan bus 28 dengan kondisi switch terbuka, saluran antara bus 6 dan bus 28 dengan kondisi switch tertutup, saluran antara bus 12 dan 15 dengan kondisi switch tertutup, dan saluran antara bus 29 dan bus 30 dengan kondisi switch terbuka. Dari hasil rekonfigurasi tersebut didapatkan perhitungan aliran daya yang baru. Dalam perhitungan line flow didapatkan jumlah rugi-rugi daya aktif setelah dilakukan rekonfigurasi jaringan distribusi adalah sebesar 48,0090 MW. Total pembebanan adalah 233,2800 MW dan 131,2600 MVAR
English Abstract
This study discusses the distribution network reconfiguration to minimize power losses. The network reconfiguration that is intended here is to determine the condition of open / close switches on the distribution network. And because along with the development of communication technology and data processing lately, the electrical distribution network equipment has entered a new era of distribution network automation (Distribution Automation), namely the distribution network operation is carried out from one place that can control all equipment on the distribution network , including the distribution network reconfiguration. The method used for this research is the Genetic Algorithm method which is a search and optimization technique that is based on genetic principles and natural selection. In genetic algorithms to produce an optimal solution, a search is performed among a number of alternative optimal points based on probabilistic functions. The data used in this study are secondary data taken from the Institute of Electrical and Electronics Engineering, IEEE 30 bus which is a study of Mohammad Shahidehour under the title Communication and Control in Electric Power Systems: Application of Parallel and Distributed Processing, published in 2003. The final goal of this research is to reduce the magnitude of power losses in the distribution network by identifying the magnitude of power losses before and after network reconfiguration. On the results of running programs conducted using MATLAB, the power flow shows that on bus 1 flows 282,1970 MW and 347.0750 MVAR. This shows the amount of active power supply and reactive power from slack bus 1. While the total loading is 233,2800 MW and 131,2600 MVAR. In the calculation of line flow, the amount of active and reactive power losses before the network reconfiguration is obtained is 48.9170 MW and 215.8150 MVAR. For the minimum bus voltage on the network of 0.4496 puFrom the results of running the Genetic Algorithm program, several new configurations open / close switch that produce minimum power losses where the configuration that produces the smallest power losses among other configurations is the channel between bus 4 and bus 6 with the switch condition open, the channel between bus 8 and bus 28 with the switch condition open, the channel between bus 6 and bus 28 with the switch condition closed, the channel between bus 12 and 15 with the switch condition closed, and the channel between bus 29 and bus 30 with the condition of the switch open. From the reconfiguration it is obtained a new power flow calculation. In the calculation of line flow, the amount of active power losses after the reconfiguration of the distribution network is obtained is 48,0090 MW. The total loading is 233,2800 MW and 131,2600 MVAR
Other obstract
-
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Identification Number: | SKR/FT/2020/40/052003642 |
| Uncontrolled Keywords: | Rekonfigurasi Jaringan, Rugi-rugi Daya, Algoritma Genetika, Network Reconfiguration, Power Losses, Genetic Algorithms. |
| Subjects: | 600 Technology (Applied sciences) > 621 Applied physics > 621.3 Electrical, magnetic, optical, communications, computer engineering; electronics, lighting > 621.31 Generations, modification, storage, transmission of electric power > 621.319 Transmission |
| Divisions: | Fakultas Teknik > Teknik Elektro |
| Depositing User: | Nur Cholis |
| Date Deposited: | 11 Nov 2020 03:12 |
| Last Modified: | 06 Jan 2023 08:03 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/181663 |
![[thumbnail of DALAM MASA EMBARGO]](http://repository.ub.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (DALAM MASA EMBARGO)
Ramdhony Tofano Murisom.pdf Restricted to Registered users only until 31 December 2023. Download (4MB) |
Actions (login required)
 |
View Item |