Rancang Bangun Alat Prediksi Kebutuhan Pupuk Tanaman Jagung (Zea Mays L.) Berdasarkan Warna Daun Berbasis Image Processing Menggunakan Sensor Tcs3200

Inayah, Zumarul (2019) Rancang Bangun Alat Prediksi Kebutuhan Pupuk Tanaman Jagung (Zea Mays L.) Berdasarkan Warna Daun Berbasis Image Processing Menggunakan Sensor Tcs3200. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.

Abstract

Pertumbuhan tanaman jagung yang baik membutuhkan patokan nitrogen (N) yang cukup, apabila pasokan N tidak cukup maka tanaman akan mengalami kekurangan nitrogen. Selama ini dalam melakukan pemupukan untuk tanaman jagung tidak menggunakan perhitungan kebutuhan tanaman yang sesuai, sehingga pemberian pupuk terhadap tanaman tidak sesuai dengan kebutuhan pupuk tanaman jagung. Hal ini menyebabkan kerusakan tanah yang terus menerus akibat pemberian pupuk yang tidak sesuai dengan kebutuhannya. Selama ini petani memberikan pupuk pada tanaman jagung berdasarkan kira-kira saja tidak ada standarnya. Selain berdasarkan kira-kira, ada juga petani yang menggunakan BWD untuk memprediksi kebutuhan pupuk tanaman jagung, tetapi penggunakan BWD mempunyai beberapa kelemahan diantaranya yaitu tergantung pada sinar matahari, keakuratan intrepretasi warna daun oleh mata jadi tidak konsisten. Penelitian ini bertujuan merancang sistem image processing untuk memprediksi kebutuhan pupuk tanaman jagung secara otomatis, sederhana dan praktis. Otomatisasi alat ini menggunakan Arduino UNO dan sensor warna TCS3200 sebagai pengganti fungsi kamera pada proses citra digital. Pengujian kineja yang dilakukan yaitu alat yang sudah dimasukkan program dan telah di input database akan diuji coba dengan daun jagung sebanyak 40 daun jagung. Rancang bangun yang dihasilakan dapat digunakan secara otomatis, sederhana, dan praktis dengan ukuran dimensi sebesar panjang 22,5 cm, lebar 10 cm, dan tinggi 19 cm. dan alat memiliki berat sebesar 624 gram. Sehingga dapat digunakan secara portable serta dibantu powerbank sebesar 5v sebagai catu daya pada komponen alat. Hasil pengujian alat menunjukkan bahwa alat dapat mendeteksi kebutuhan pupukx pada tanaman jagung berdasarkan database dengan diperoleh tingkat keberhasilan pembacaan alat sebesar 90%.

English Abstract

A good growth of corn plants requires an adequate standard of nitrogen (N), if the supply of N is not enough, the plants will experience nitrogen deficiency. During this time in carrying out fertilization for corn plants do not use the calculation of the appropriate crop needs, so that the application of fertilizer to plants is not in accordance with the needs of corn plant fertilizer. This causes continuous soil damage due to fertilizers that do not meet their needs. So far, farmers provide fertilizer on corn based on approximately no standards. Besides being based on approximately, there are also farmers who use BWD to predict the need for fertilizer for corn plants, but the use of BWD has some disadvantages including being dependent on sunlight, the accuracy of leaf color interpretation by the eye so it is inconsistent. This study aims to design an image processing system to predict the need for corn fertilizer automatically, simply and practically. The automation of this tool uses Arduino UNO and TCS3200 color sensor as a substitute for camera functions in digital image processing. Performance testing conducted is a tool that has been entered by the program and has been inputted with a database that will be tested with as many as 40 corn leaves. The resulting design can be used automatically, simply, and practically with dimensions of 22.5 cm long, 10 cm wide and 19 cm high. and the tool weighs 624 grams. So that it can be used portable and is assisted by a powerbank of 5v as a power supply on the appliance component. The results of testing the tool shows that the tool can detect the need for fertilizer in corn plants based on a database with a 90% success rate of reading the tool

Other obstract

-

Item Type: Thesis (Sarjana)
Identification Number: SKR/FTP/2019/116/02002378
Uncontrolled Keywords: Image Processing, Pupuk Nitrogen, Tanaman jagung, Sensor TCS3200, Corn Plants, Image Processing, Nitrogen Fertilizers, TCS3200 Sensors
Subjects: 600 Technology (Applied sciences) > 635 Garden crops (Horticulture) > 635.6 Edible garden fruits and seeds > 635.63 Cucumbers > 635.638 Special cultivation methods; Fertilizers, soil conditioners, growth regulators > 635.638 96 Organic fertilizers
Divisions: Fakultas Teknologi Pertanian > Keteknikan Pertanian
Depositing User: Nur Cholis
Date Deposited: 11 Jul 2020 06:44
Last Modified: 21 Oct 2021 08:29
URI: http://repository.ub.ac.id/id/eprint/181337
[thumbnail of ZUMARUL INAYAH (2).pdf]
Preview
Text
ZUMARUL INAYAH (2).pdf

Download (5MB) | Preview

Actions (login required)

View Item View Item