Perdana, Tri Wahyu (2020) Pemodelan dan Optimasi Voltase Elektrokoagulasi dan Waktu Perendaman terhadap Kadar Logam Berat pada Ikan mengunakan Response Surface Methodology (RSM). Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Ikan yang berada pada perairan tercemar dapat mengandung logam berat mencapai 0.62mg/Kg. Sedangkan batas maksimum logam berat pada ikan yang disarankan hanya sampai 0.3 mg/kg. Konsumsi ikan yang mengandung logam berat tinggi dapat menyebabkan keracuran hingga kematian. Dalam penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh tegangan elektrokoagulasi dan waktu perendaman aquades terhadap kadar logam berat timbal, serta mengetahui model matematis dan hasil validasi dari titik optimum yang dihasilkan dari RSM. Proses elektrokoagulasi dan proses perendaman aquades adalah contoh dari metode yang dapat digunakan untuk penurunan kadar logam. Jika kedua metode tersebut digabungkan maka akan menambah efektivitas penurunan logam. Dari penelitian-penelitian sebelumnya yang menggunakan kombinasi dan metode tersebut telah terbukti efektif menurunakan kadar logam berat pada ikan tanpa menurunkan kualitas ikan. Penelitian ini menggunakan dua faktor perlakuan, yaitu faktor waktu perendaman aquades yaitu antara 30-90 menit dan faktor tegangan yaitu antara 6-18 volt. Teknik pemodelan dan optimasi yang digunakan adalah Response Surface Methodology, dari hasil RSM didapatkan hasil model minimasi kadar logam berat yaitu model kuadratik. Dengan titik kontrol sebesar 14.73 ppm hasil kadar logam berat paling minimum didapat dengan waktu perendaman aquades selama 41.25 menit dan tegangan 7.65 volt. Hasil minimum kadar logam berat yang didapatkan sebesar 2.07 ppm dengan penurunan sebesar 86.23%.
English Abstract
Fish that are in polluted waters can contain heavy metals reaching 0.62 mg/kg. Whereas the maximum limit of heavy metals in fish is only up to 0.3 mg/kg. Consumption of fish containing high heavy metals can cause poisoning to death. In this study aims to determine the effect of electrocoagulation voltage and time of immersion of distilled water on lead content, and to know the mathematical model and validation results of the optimum point generated from RSM. The electrocoagulation process and the aquades immersion process are examples of methods that can be used to reduce metal content. If the two methods are combined, it will increase the effectiveness of reducing metals. Previous studies using combinations and methods have been proven to be effective in reducing heavy metal content in fish without reducing fish quality. This research uses two treatment factors, namely the time factor of immersion in distilled water which is between 30-90 minutes and the voltage factor which is between 6-18 volts. The modeling and optimization technique used is Response Surface Methodology, the results of the RSM obtained the results of the minimization model of heavy metal content, which is a quadratic model. With a control point of 14.73 ppm the minimum results of heavy metal content were obtained with a time of soaking aquades for 41.25 minutes and a voltage of 7.65 volts. The minimum results of heavy metal content obtained were 2.07 ppm with a decrease of 86.23%.
Other obstract
-
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Identification Number: | SKR/FTP/2020/16/052002888 |
| Uncontrolled Keywords: | Aquades, Elektrokoagulasi, Ikan, Perendaman, RSM, Aquades, Elektrokoagulation, Fish, Immersion, RSM |
| Subjects: | 600 Technology (Applied sciences) > 658 General management > 658.5 Management of production > 658.56 Product control, packaging; waste control and utilization |
| Divisions: | Fakultas Teknologi Pertanian > Keteknikan Pertanian |
| Depositing User: | Budi Wahyono Wahyono |
| Date Deposited: | 10 Aug 2020 06:41 |
| Last Modified: | 11 Apr 2023 02:15 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/181194 |
![[thumbnail of DALAM MASA EMBARGO]](http://repository.ub.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (DALAM MASA EMBARGO)
Tri Wahyu Perdana.pdf Restricted to Registered users only until 31 December 2023. Download (6MB) |
Actions (login required)
 |
View Item |