Sistem Tingkat Kematangan Pada Tapai Singkong Berdasarkan Data Sensor Ph Dan Kadar Alkohol Berbasis Embedded System

Ikhsan, Nurul (2020) Sistem Tingkat Kematangan Pada Tapai Singkong Berdasarkan Data Sensor Ph Dan Kadar Alkohol Berbasis Embedded System. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.

Abstract

Tapai singkong merupakan salah satu produk olahan pangan tradisional yang ada di Indonesia. Tapai singkong mengalami proses fermentasi yang mengubah singkong menjadi tapai dengan bantuan ragi tapai, Kita dapat mengatakan bahwa mayoritas orang akan menyukai tapai singkong yang memiliki rasa manis, bertekstur lembut dan kadar alkohol yang sedikit. Dalam sebuah penelitian menyatakan bahwa semakin tinggi konsentrasi ragi maka akan menghasilkan tapai yang memiliki kadar air tinggi, keasamaan tinggi, tekstur sangat lunak dan rasanya menjadi asam disertai aroma yang sangat tajam dan alkoholik. Dengan mengetahui keasama atau kadar ph dan alkohol pada tapai singkong, kita dapat mengetahui tingkat kematang pada tapai singkong tersebut, apakah tapai belum matang, matang, ataukah terlalu matang untuk dikonsumsi. Dari pemaparan tersebut peneliti membuat Sistem Tingkat Kematangan Pada Tapai Singkong Berdasarkan Data Sensor Ph Dan Kadar Alkohol Berbasis Embedded System yang bisa membantu masyarakat atau penikmat tapai untuk membedakan mana tapai yang belum matang, matang atau terlalu matang. Pada sistem ini digunakan beberapa komponen yaitu mikrokontroler arduino uno untuk memproses data dan untuk melakukan klasifikasi dengan menggunakan metode k-Nearest Neighbor, sensor pH meter SEN0161 dan sensor MQ-3 yang digunakan untuk mendeteksi kadar ph dan kadar alkohol pada tapai singkong. Pada sistem ini setelah dilakukan pengujian nilai K terbaik, maka didapatkan k9 sebagai K terbaik dengan persentase 100% dan untuk pengujian tingkat akurasi dari pengujian adalah 86.66% dan rata-rat error pada sistem sebesar 13.34%, pada pengujian akurasi yang di hasilkan dari klasifikasi k-nearest neighbor.

English Abstract

Tapai cassava is one of the traditional processed food products in Indonesia. Tapai cassava undergoes a fermentation process that converts cassava into tapai with the help of tapai yeast, We can say that the majority of people will like cassava which has a sweet taste, soft texture and little alcohol content. In a study stated that the higher the concentration of yeast will produce tapai which has a high water content, high acidity, very soft texture and taste becomes acidic with a very sharp and alcoholic aroma. By knowing the ph or alcohol levels and alcohol in cassava tapai, we can find out the future levels of cassava tapai, whether tapai is not yet ripe, ripe, or too ripe for consumption. From the explanation, the researcher made a system of Maturity Level in Cassava Based on Ph Sensor and Embedded Alcohol Based Alcohol Level Data that could help the public or connoisseurs of tapai to distinguish which tapai was immature, ripe or too ripe. In this system several components are used, namely the Arduino Uno microcontroller to process data and to classify using the k-Nearest Neighbor method, the SEN0161 pH meter sensor and the MQ-3 sensor which are used to detect ph levels and alcohol content at cassava levels. In this system after testing the best K value, then k9 is obtained as the best K with a percentage of 100% and for testing the accuracy of the test is 86.66% and the average error on the system is 13.34%, the accuracy testing that is produced from the classification k -nearest neighbo

Other obstract

-

Item Type: Thesis (Sarjana)
Identification Number: SKR/FILKOM/2020/245/052003435
Uncontrolled Keywords: tapai singkong, sensor mq3, sensor ph, k-nearest neighbor. cassava tapai, mq-3 sensor, pH sensor, k-nearest neighbor
Subjects: 000 Computer science, information and general works > 005 Computer programming, programs, data > 005.1 Programming > 005.106 85 Software engineering / Capability maturity model (Computer software)
Divisions: Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika
Depositing User: Budi Wahyono Wahyono
Date Deposited: 19 Jul 2020 08:28
Last Modified: 23 Sep 2024 06:34
URI: http://repository.ub.ac.id/id/eprint/181000
Full text not available from this repository.

Actions (login required)

View Item View Item