Afkarina, Nur Kholida (2020) Implementasi Regresi Linier Berganda Untuk Prediksi Jumlah Peminat Mata Kuliah Pilihan. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Perguruan tinggi merupakan kelanjutan pendidikan pada jenjang yang lebih tinggi setelah menyelesaikan pendidikan menengah. Dengan banyaknya mata kuliah pilihan dengan masing masing keminatan membuat mahasiswa mengalami kesulitan dalam mengetahui jumah peminat yang ada. Untuk mengatasi permasalahan yang ada penelitian ini melakukan prediksi jumlah peminat mata kuliah pilihan dengan metode regresi linier berganda. Oleh karena itu dibutuhkan sebuah sistem untuk prediksi jumlah peminat mata kuliah pilihan. Terdapat dua fitur yang digunakan yaitu rata-rata nilai mahasiswa pada tahun sebelumnya, jumlah peminat pada tahun sebelumnya. Metode yang digunakan adalah regresi linier berganda. Data latih yang digunakan untuk mengetahui jumlah peminat dalam pengambilan mata kuliah adalah data mahasiswa tahun 2013-2017. Sementara untuk data uji menggunakan data mahasiswa tahun 2018-2019. Dari penelitian ini menghasilkan nilai MAPE prediksi mata kuliah Logika Fuzzy (2017) sebesar 61,52% dan pada tahun 2016 sebesar 49,64%
English Abstract
Higher education is a continuation of education at a higher level after completing secondary education. With so many elective courses with each interest, it makes students have difficulty in knowing the number of interested ones. To overcome the problems that exist, this study predicts the number of interested subjects with multiple linear regression methods. Therefore we need a system to predict the number of interested subjects. There are two features used, namely the average student score in the previous year, the number of interested ones in the previous year. The method used is multiple linear regression. The training data used to determine the number of interested parties in taking courses is the 2013-2017 student data. As for the test data using student data for 2018-2019. From this research, the predicted MAPE score of Fuzzy Logic (2017) is 61.52% and in 2016 is 49.64%
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Identification Number: | SKR/FILKOM/2020/26/052002988 |
| Uncontrolled Keywords: | mata kuliah pilihan, prediksi, regresi linier berganda, MAPE, courses, predictions, multiple linear regression, MAPE |
| Subjects: | 000 Computer science, information and general works > 003 Systems > 003.2 Forecasting and forecasts |
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Komputer |
| Depositing User: | Budi Wahyono Wahyono |
| Date Deposited: | 10 Aug 2020 06:47 |
| Last Modified: | 23 Sep 2024 01:13 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/180483 |
![[thumbnail of Nur Kholida Afkarina.pdf]](http://repository.ub.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
Nur Kholida Afkarina.pdf Download (4MB) |
Actions (login required)
 |
View Item |