Atin, Sofi (2019) Penerapan Model Weibull Dan Logistic Pada Pertumbuhan Tanaman Anggur (Vitis Vinifera) Varietas Prabu Bestari. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Model pertumbuhan merupakan salah satu model regresi yang sering digunakan untuk menggambarkan pola pertumbuhan makhluk hidup. Model pertumbuhan yang berbentuk kurva sigmoid diantaranya adalah model Weibull dan Logistic. Jenis tanaman yang akan dimodelkan dalam penelitian ini adalah tanaman anggur (Vitis vinifera) yang menghasilkan buah dengan kandungan gizi yang baik untuk tubuh. Pendugaan parameter dilakukan dengan Metode Kuadrat Terkecil nonlinier dengan iterasi Levenberg-Marquardt. Pada penelitian ini digunakan data tinggi tanaman anggur varietas Prabu Bestari yang ditanam dalam pot dan diamati selama 17 minggu. Model Weibull dan Logistic mampu menduga tinggi tanaman anggur dengan baik karena menghasilkan mendekati 1 dan kurva hasil penduga model Weibull dan model Logistic berhimpitan dengan kurva hasil pengamatan. Model Logistic lebih baik dalam menjelaskan pertumbuhan tanaman anggur karena yang dihasilkan sangat tinggi yaitu 0,997 dan menghasilkan nilai AICc yang lebih kecil daripada model Weibull yaitu sebesar 32,87. Laju pertumbuhan maksimum tanaman anggur terjadi pada saat berumur 8-9 minggu setelah tanam. Hasil penelitian diharapkan dapat digunakan sebagai tambahan informasi untuk menambah database tentang tanaman anggur.
English Abstract
The growth model is one of the regression models that are often used to describe the growth of organism. The examples of growth models that produce sigmoid curves are Weibull and Logistic models. The type of plant that will be modeled in this research is grape plants (Vitis vinifera) which produce fruit with good nutrition for the body. Nonlinear Least Square Method with Levenberg-Marquardt iteration was applied to estimate the parameter. This research uses the height of grape plants Prabu Bestari varieties which planted in pots and were observed for 17 weeks as data. The Weibull and Logistic model are able to predict the height of the grape plants well because the curves of Weibull model estimation and the Logistic model coincide with the observation curve and produce a high coefficient of determination. The Logistic model is better at explaining the growth of grape plants because it produces a high coefficient of determination which is equal to 0.997 and produces a smaller AICc value than the Weibull model which is 32.87. The maximum growth rate of grape plants occurs at the age of 8-9 weeks after planting. The results of the study are expected to be used as additional information to add the database of grapes plants.
Other obstract
-
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Identification Number: | SKR/MIPA/2019/422/052001556 |
| Uncontrolled Keywords: | Weibull, Logistic, Tanaman Anggur, Prabu Bestari , Weibull, Logistics, Grape Plants, Prabu Bestari |
| Subjects: | 500 Natural sciences and mathematics > 511 General principles of mathematics > 511.8 Mathematical models (Mathematical simulation) |
| Divisions: | Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Statistika |
| Depositing User: | Budi Wahyono Wahyono |
| Date Deposited: | 10 Aug 2020 07:17 |
| Last Modified: | 10 Aug 2020 07:17 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/180093 |
Actions (login required)
 |
View Item |