Rohani, Diana Fathur (2019) Pemodelan Gstarima-X-SUR Dengan Peubah Dummy Pada Peramalan Curah Hujan. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Perubahan iklim di suatu wilayah dapat mempengaruhi berbagai aspek kehidupan. Salah satu faktor yang mempengaruhi perubahan iklim adalah curah hujan. Pada bidang pertanian curah hujan yang tidak stabil dapat mempengaruhi produktivitas tanaman. Upaya yang dapat dilakukan untuk mengatasi permasalahan tersebut adalah melakukan peramalan curah hujan pada waktu yang akan datang untuk mengetahui pola curah hujan. Salah satu model yang dapat diterapkan untuk peramalan curah hujan adalah model Generalized Space Time Autoregressive Integrated Moving Average (GSTARIMA) dengan penambahan peubah eksogen berupa peubah dummy. Model GSTARIMA adalah model space time dengan parameter yang berbeda di setiap lokasi sehingga sesuai diterapkan pada lokasi yang memiliki karakteristik heterogen. Pendugaan parameter menggunakan SUR (Seemingly Unrelated Regression). Bobot lokasi yang diterapkan adalah bobot lokasi invers jarak. Data yang digunakan adalah data curah hujan bulanan di empat kecamatan yaitu Jabung, Tumpang, Wajak dan Poncokusumo. Pengelompokan peubah dummy dilihat dari intensitas curah hujan setiap bulan, apabila curah hujan lebih dari 300 mm dinotasikan satu dan selainnya nol. Model yang diperoleh dari penelitian ini adalah model GSTARIMA(1,0,0)-X-SUR. Sisaan dari model memenuhi asumsi white noise tetapi tidak memenuhi asumsi normal multivariat. Hasil peramalan curah hujan pada empat kecamatan yaitu Jabung, Tumpang, Wajak dan Poncokusumo selama bulan Januari 2017 sampai bulan Juni 2018 mengalami fluktuasi naik turun yang hampir sama dengan data aktualnya dan memiliki pola curah hujan yang mendekati data aktualnya.
English Abstract
Climate change in a region can affect various aspects of life. One of the factors that influence climate change is rainfall. In agriculture, unstable rainfall can affect plant productivity. Efforts can be made to overcome these problems is to forecast rainfall in the future to determine rainfall patterns. One model that can be applied for rainfall forecasting is Generalized Space Time Autoregressive Integrated Moving Average (GSTARIMA) model with the addition of exogenous variables in the form of dummy variables. The GSTARIMA model is a space time model with different parameters in each location so that it is suitable to be applied to locations that have heterogeneous characteristics. Parameter estimation using SUR (Seemingly Unrelated Regression). The location weight applied is the inverse location distance weight. The data used are monthly rainfall data in four subdistricts namely Jabung, Tumpang, Wajak and Poncokusumo. The grouping of dummy variables is seen from the intensity of rainfall every month, if the rainfall is more than 300 mm denoted one and besides zero. The model obtained from this research is the GSTARIMA (1,0,0)-X-SUR model. Residual of the model fulfill the assumption of white noise but does not fulfill the multivariate normal assumptions. Rainfall forecasting results in four sub-districts namely Jabung, Tumpang, Wajak and Poncokusumo during January 2017 to June 2018 have fluctuations up and down which is almost the same as the actual data and has a rainfall pattern that approaches the actual data.
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Identification Number: | SKR/MIPA/2019/400/052001576 |
| Uncontrolled Keywords: | Curah Hujan, Peubah Dummy, GSTARIMA-X, SUR, Rainfall, Dummy Variable, GSTARIMA-X, SUR |
| Subjects: | 500 Natural sciences and mathematics > 551 Geology, hydrology, meteorology > 551.5 Meteorology > 551.57 Hydrometeorology > 551.577 Precipitation |
| Divisions: | Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Statistika |
| Depositing User: | Budi Wahyono Wahyono |
| Date Deposited: | 10 Aug 2020 07:28 |
| Last Modified: | 10 Aug 2020 07:28 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/180020 |
Actions (login required)
 |
View Item |