Lolita, Debby (2019) Analisis Faktor-faktor yang Mempengaruhi Indeks Pembangunan Manusia di Pulau Jawa dengan Metode Regresi Linier Multilevel. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Analisis regresi multilevel merupakan analisis regresi yang mengasumsikan terdapat data yang memiliki struktur hirarki dengan satu variabel respon yang diukur dalam tingkat atau level yang paling rendah dan variabel prediktor di berbagai level. Model regresi linier multilevel yang paling sederhana terdiri dari 2 tingkatan hirarki, dimana level 1 merupakan data level paling rendah, dan level 2 data yang memiliki level lebih tinggi. Indeks Pembangunan Manusia (IPM) adalah salah satu indikator yang dapat digunakan untuk mengukur keberhasilan suatu negara atau wilayah tertentu dalam upaya membangun kualitas hidup penduduknya. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi IPM di Pulau Jawa. Data yang digunakan pada penelitian ini adalah IPM, persentase penduduk miskin dan pengeluaran per kapita yang disesuaikan pada tingkat kabupaten atau kota yang dikategorikan pada level 1, sedangkan angka harapan hidup tingkat provinsi yang dikategorikan pada level 2. Hasil analisis menunjukkan bahwa model ̂ yaitu regresi linier multilevel dengan intersep acak adalah model yang paling sesuai, dari model tersebut dapat diketahui bahwa variabel Persentase Penduduk Miskin, Pengeluaran Perkapita yang disesuaikan dan Angka Harapan Hidup mempengaruhi secara signifikan IPM di Pulau Jawa.
English Abstract
Multilevel regression analysis is a regression analysis that assumes there is data that has a hierarchical structure with one response variable measured in the lowest level and predictor variables at various levels. The simplest multilevel linear regression model consists of 2 levels of hierarchy, where level 1 is the lowest level data, and level 2 data has a higher level. The Human Development Index (HDI) is one indicator that can be used to measure the success of a particular country or region in an effort to build the quality of life of its population. This reseacrh aims to determine the factors that influence HDI on Java. The data used in this research are HDI, the percentage of the poor and adjusted per capita expenditure at the district or city level which is categorized as level 1, while the provincial life expectancy is categorized at level 2. The analysis results show that the multilevel linear regression with random intercept is the most suitable model for this research ̂ from the model it can be seen that the percentage of Poor Population, adjusted Per capita Expenditure and Life Expectancy significantly affect HDI on Java Island.
Other obstract
-
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Identification Number: | SKR/MIPA/2019/434/052001568 |
| Uncontrolled Keywords: | Regresi Linier, Regresi Multilevel, IPM, Regression Analysis, Multilevel Regression, HDI |
| Subjects: | 500 Natural sciences and mathematics > 519 Probabilities and applied mathematics > 519.5 Statistical mathematics > 519.53 Descriptive statistics, multivariate analysis, analysis of variance and covariance > 519.536 Regression analysis |
| Divisions: | Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Statistika |
| Depositing User: | Budi Wahyono Wahyono |
| Date Deposited: | 10 Aug 2020 07:30 |
| Last Modified: | 06 Dec 2023 01:56 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/180007 |
![[thumbnail of Debby Lolita.pdf]](http://repository.ub.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
Debby Lolita.pdf Download (2MB) |
Actions (login required)
 |
View Item |