Shafirra, Agatha Purenda (2019) Efisiensi Penduga Parameter Berbagai Metode Resampling Pada Analisis Warppls. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Analisis WarpPLS memiliki tiga algoritma, yaitu algoritma pendugaan parameter outer model, inner model, dan algoritma pengujian hipotesis yang terdiri dari beberapa pilihan metode resampling yaitu Stable1, Stable2, Stable3, Bootstrap, Jackknife, dan Blindfolding. Tujuan penelitian ini yaitu menerapkan analisis WarpPLS dengan membandingkan keenam metode resampling berdasarkan efisiensi relatif dari pendugaan parameter pada keenam metode. Penelitian ini menggunakan data sekunder hasil kuesioner dengan 1 variabel bersifat formatif dan 2 variabel bersifat reflektif. Data sekunder untuk Indeks Kepuasan Layanan Infrastruktur (IKLI) diperoleh dari Laporan Studi Perencanaan Pembangunan Daerah Pertumbuhan Ekonomi dan Indeks Gini Kota Malang Tahun 2018, sedangkan data sekunder untuk Indeks Modal Sosial (IMS) dan Indeks Pembangunan Masyarakat (IPMas) diperoleh dari Laporan Penelitian Indikator Kinerja Daerah Indeks Pembangunan Manusia dan Angka Kemiskinan Kota Malang Tahun 2018. Hasil pada penelitian ini menunjukkan bahwa berdasarkan dua kriteria yang digunakan yaitu perhitungan efisiensi relatif serta measure of fit sebagai kebaikan model yang dihasilkan, dapat disimpulkan bahwa metode resampling Jackknife merupakan metode yang paling efisien, diikuti dengan metode Stable1, Bootstrap, Stable3, Stable2, dan Blindfolding.
English Abstract
WarpPLS analysis has three algorithms, namely the parameter estimation algorithm outer model, inner model, and hypothesis testing algorithm that consisting of several choices of resampling methods, namely Stable1, Stable2, Stable3, Bootstrap, Jackknife, and Blindfolding. The purpose of this study is to apply the WarpPLS analysis by comparing the six resampling methods based on the relative efficiency of parameter estimates on the six methods. This study uses secondary data from questionnaires with 1 formative variable and 2 reflective variables. Secondary data for the Infrastructure Service Satisfaction Index (IKLI) were obtained from the Regional Development Planning Study Report on Economic Growth and the Gini Index of Malang City in 2018, while secondary data for the Social Capital Index (IMS) and Community Development Index (IPMas) were obtained from Region of Human Development Index and Poverty Rate Research Report of Malang City in 2018. The results of this study shows that based on the two criteria used, namely calculation of relative efficiency and measure of fit as the good of the model produce, it can be concluded that Jackknife's resampling method is a more efficient method, followed by the Stable1, Bootstrap, Stable3, Stable2, and Blindfolding methods.
Other obstract
-
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Identification Number: | SKR/MIPA/2019/279/051911059 |
| Uncontrolled Keywords: | Partial Least Square, Resampling, WarpPLS |
| Subjects: | 500 Natural sciences and mathematics > 511 General principles of mathematics > 511.4 Approximations and expansions |
| Divisions: | Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Statistika |
| Depositing User: | Budi Wahyono Wahyono |
| Date Deposited: | 10 Aug 2020 07:59 |
| Last Modified: | 10 Aug 2020 07:59 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/179658 |
Actions (login required)
 |
View Item |