Pratiwi, Rahmadian (2019) Pengujian Hasil Dependensi Menggunakan Moran’s I Dan Geary’s C Pada Pemodelan Geographycally Weighted Regression (Studi Kasus Pada Upah Minimum Di Provinsi Jawa Timur). Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Geographically Weighted Regression adalah pengembangan dari metode regresi linier klasik. Pengembangan itu berdasarkan adanya pengaruh tempat atau spasial pada data yang akan dianalisis. Dalam memilih model yang sesuai dilakukan dengan menggunakan uji Lagrange Multiplier (LM) untuk mengetahui model Spatial Autoregresive (SAR) atau Spatial Error Model (SEM) yang akan digunakan. Data yang digunakan adalah Upah Minimum Kabupaten/Kota (UMK) di Provinsi Jawa Timur dan faktor-faktor yang mempengaruhinya.Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui bentuk model regresi spasial yang terbaik dan hasil pemeriksaan dependensi spasial menggunakan Moran’s I dan Geary’s C pada UMK. Hasil analisis menunjukkan bahwa model SEM lebih baik dalam memodelkan Upah Minimum Kabupaten/Kota (UMK) di Provinsi Jawa Timur. Model SEM yang diperoleh adalah
English Abstract
Geographically Weighted Regression is the development of classical linear regression methods. The development is based on the presence of spatial or spatial influences on the data to be analyzed. In addition to explaining regression relationships can also be modeled in spatial form. In selecting the appropriate model is done by using the Lagrange Multiplier (LM) test to find out the Spatial Autoregresive (SAR) model or Spatial Error Model (SEM) to be used. The data used is the Regency / City Minimum Salary in East Java Province and the factors that influence it. The purpose of this study was to find out the best spatial regression model and the results of examining spatial dependencies using Moran’s I and Geary’s C . The results of the analysis show that the SEM model is better at modeling the Regency / City Minimum Salary in East Java Province. The SEM model obtained is
Other obstract
-
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Identification Number: | SKR/MIPA/2019/263/051911043 |
| Uncontrolled Keywords: | Geographically Weighted Regression, Spasial, Geary’s C, Moran’s I, Upah Minimum Kabupaten/Kota(UMK). |
| Subjects: | 500 Natural sciences and mathematics > 519 Probabilities and applied mathematics > 519.5 Statistical mathematics > 519.53 Descriptive statistics, multivariate analysis, analysis of variance and covariance > 519.536 Regression analysis |
| Divisions: | Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Statistika |
| Depositing User: | Budi Wahyono Wahyono |
| Date Deposited: | 10 Aug 2020 08:01 |
| Last Modified: | 10 Aug 2020 08:01 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/179636 |
Actions (login required)
 |
View Item |