Afandi, Musada Teguh Andi (2019) Sistem Deteksi Rem Mendadak Dan Tabrakan Pada Motor Menggunakan Sensor Akselerometer Dengan Metode K-Nearest Neighbour Berbasis Arduino. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Kecelakaan merupakan peristiwa yang tidak dapat diduga baik oleh korban maupun saksi. Namun, peristiwa kecelakaan semakin meningkat setiap tahunnya. Hal ini disebabkan oleh semakin meningkatnya unit kendaraan bermotor yang beredar terutama jenis sepeda motor. Pada peristiwa kecelakaan tentunya keluarga korban tidak mungkin mengetahui jika telah terjadi pada keluarganya yang sedang mengendarai motor. Sehingga diperlukan sebuah sistem untuk memberikan informasi kepada keluarga korban yang sedang di rumah. Sistem ini dirancang dengan menggunakan berbagai komponen yaitu arduino mega sebagai pengolah data, sensor akselrometer ADXL345 sebagai pengambil data dan modul GSM SIM900A sebagai pengirim pesan ke keluarga korban. Pada sistem digunakan metode regresi linier sederhana sebagai fitur yang akan digunakan pada metode K-Nearest Neighbour (K-NN) dan metode klasifikasi K-NN untuk mendapatkan kelas peristiwa yang terjadi. Pengujian pada sistem dilakukan dengan cara melakukan akselerasi berupa rem dan tabrakan dan akan diklasifikasikan dengan metde K-NN sehingga mendapatkan nilai akurasi sebesar 90% ketika dilakukan pengereman mendadak dan 60% ketika tabrakan dengan kedua peristiwa tersebut menggunakan variabel K sebesar 3. Sedangkan dengan menggunakan variabel K sebesar 5 didapatkan preentae sistem benar membaca peristiwa sebesar 90% pada saat rem mendadak dan 50% pada saat terjadi tabrakan. Sehingga secara keseluruhan presentase sistem mebaca peristiwa dengan benar sebesar 83,33% ketika variabel K=3 dan 80% ketika variabel K=5.
English Abstract
Accident is incident that unpredictable both of victim and witness. But, the accident increased for every years. This is caused by increasing of vehicle unit that ciculate especially motor cycle. When accident happen, family of course doesn’t know that an accident has occured to their family who drived the vehicle. So it’s needed the system that give the information to the victim family in home. System designed used by many components like arduino mega that used for process datas, accelerometer sensor ADXL345 type for takes datas and GSM SIM900A module as sender of message for victim family. The system uses simple regression as fiture that will be used in K-Nearest Neighbour methode (K-NN) and classification methode K-NN to get incident class. Testing process of system by doing acceleration like brake and crashing and will be classified with K-NN methode so it will get value of accuracy 90% when the tragedy is sudden brake and 60% when accident use K value is 3 for both. While use K valueis 5, a precentage is obtained sytem to get right tragedy is 90% when sudden brake and 50% when accident. So as a whole precentage of system to get right tragedy is 83,33% when use K value 3 and 80% when value is 5.
Other obstract
-
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Identification Number: | SKR/FILKOM/2019/742/052001222 |
| Uncontrolled Keywords: | kecelakaan, arduino mega, ADXL345, GSM SIM900A, regresi linier sederhana, k-nearest neighbou |
| Subjects: | 000 Computer science, information and general works > 006 Special computer methods |
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika |
| Depositing User: | Endang Susworini |
| Date Deposited: | 10 Aug 2020 08:14 |
| Last Modified: | 10 Aug 2020 08:14 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/179516 |
Actions (login required)
 |
View Item |