Caturrahmanto, Aldino (2019) Optimasi Variasi Menu Makanan Sesuai Gizi Pada Anak Panti Asuhan Dengan Improved Particle Swarm Optimization. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Dalam menjaga kesehatan dan pertumbuhan, semua makhluk hidup memerlukan zat yang kita sebut Gizi. Namun, gizi yang berlebih maupun kurang menyebabkan berbagai permasalahan yang mengganggu pertumbuhan serta kesehatan individu. Sayangnya masih dapat dijumpai permasalahan gizi di berbagai tempat, salah satunya di panti asuhan. Improved Particle Swarm Optimization adalah salah satu algoritme evolusi yang memiliki konsep pencarian nilai yang optimal terinspirasi dari sekumpulan burung dalam mencari makanan untuk meningkatkan kemampuan algoritme evolusi pada saat pencarian local optima sementara tetap menjaga kemampuannya dalam pencarian global optima. Pencarian solusi rekomendasi menu makanan didapat dari penghitungan kecepatan setiap partikel dan menghitung posisi partikel baru yang nantinya akan merepresentasikan menu makanan. Hasil dari pengujian menunjukkan nilai fitness terbaik didapatkan dengan parameter: jumlah partikel = 70, parameter C1 dan C2 = 2,0 dan 2,0. Algoritme ini bisa memberikan rekomendasi daftar menu makanan yang sesuai dengan kebutuhan gizi untuk suatu populasi tiap harinya, namun biaya yang direkomendasikan masih melebihi batas yang ditentukan.
English Abstract
Nutrition is a compound which important to human growth and their health. Nutrition consumption is really important that they can affect health if poorly managed. Unfortunately, there are still places which have poorly managed nutrition planning, which one of them is Orphanage. Improved Particle Swarm Optimization is an Evolutionary Algorithm which is based on nature folks of birds flying in group searching for new food points. This Algorithm have great ability to search local optimum solution and also global optimum solution. In this case, a list of foods menu will be represented by a Particles which consisting indexes of number represent menu. The result of our testing found that swarm size of 70 and combination of 2,0 for C1 and C2 is the best parameter for this problem. Although giving great solution based on Nutrition, this algorithm still offer total price above our limit value. Keywords: Nutrition, foods menu recommendation
Other obstract
-
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Identification Number: | SKR/FILKOM/2019/698/052001198 |
| Uncontrolled Keywords: | Nutrition, foods menu recommendation, orphanage, Improved Particle Swarm Optimization |
| Subjects: | 000 Computer science, information and general works > 006 Special computer methods > 006.2 Special-purpose systems > 006.24 Automatic identification and data capture (AIDC) |
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika |
| Depositing User: | Endang Susworini |
| Date Deposited: | 02 Oct 2020 02:44 |
| Last Modified: | 02 Oct 2020 02:44 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/179231 |
Actions (login required)
 |
View Item |