Muhamad, Rangga Prima (2019) Pengaruh Beberapa Sifat Fisika Dan Kimia Tanah Terhadap Karakteristik Tanaman Ubi Kayu (Manihot Esculenta). Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Semakin tingginya pertumbuhan penduduk, maka kebutuhan pangan tiap tahun akan semakin meningkat. Berdasarkan BPS (2019), di tahun 2011 konsumsi beras sebesar 27,34 juta ton/tahun dengan produksi beras sebesar 38,22 juta ton/tahun dan mengalami peningkatan hingga di tahun 2018 konsumsi beras mencapai 29,57 juta ton/tahun dengan produksi beras sebesar 32,42 juta ton/tahun. Produksi beras masih dikatakan surplus, pada tahun 2011 hingga 2017 menurun dari 10,88 juta ton menjadi 2,85 juta ton. Perlu adanya bahan pangan pokok alternatif, salah satunya ubi kayu. Meskipun pada pengelolaan lahan yang sama baik dengan pengolahan lahan dan pemupukan yang sama dihasilkan variasi pertumbuhan tanaman ubi kayu. Oleh karena itu, perlu dilakukan penelitian yang mendalam untuk mengetahui pengaruh beberapa sifat fisik dan kimia tanah dalam mempengaruhi karakteristik tanaman ubi kayu. Penelitian dilakukan pada bulan Mei hingga Juli 2019 di Kecamatan Kalipare, Kabupaten Malang. Pada penelitian dilakukan pengamatan yaitu variabel bebas (berat isi, DMR kering, DMR basah, ketahanan penetrasi, bahan organik, nitrogen total dan kalium-dd) dan variabel terikat (berat umbi, diameter umbi dan panjang umbi). Metode penelitian yang digunakan meliputi kegiatan survey dan analisis laboratorium. Kegiatan survey dilakukan dengan wawancara untuk mengetahui umur tanaman dan pengelolaan yang dilakukan. Kemudian dalam penentuan lokasi sampel dilakukan dengan teknik purposive sampling dengan syarat pengelolaan dan umur tanaman sama. Pengambilan sampel dilakukan pada 4 arah sekitar tanaman ubi kayu. Hasil ubi kayu dilakukan pembagian kategori menggunakan analisis deskriptif dengan pembagian 5 kategori umbi yaitu kategori baik, agak baik, sedang, agak buruk dan buruk. Sampel tanah diambil pada kedalaman 0 – 10 cm dan 10-20 cm dan dianalisis laboratorium untuk mengetahui sifat fisik dan kimia tanah dari sampel. Data yang diperoleh dianalisis sidik ragam untuk mengetahui pengaruh variabel bebas terhadap variabel terikat. Dari hasil analisis ragam jika terdapat pengaruh maka dilanjutkan dengan uji DMRT (Duncan's Multiple Range Test). Kemudian dilakukan analisis korelasi untuk melihat hubungan antar parameter dan dilakukan analisis regresi berganda untuk mendapatkan persamaan dalam membuat model prediksi pengaruh variabel bebas terhadap variabel terikat. Berdasarkan hasil penelitian, pada kategori baik memiliki berat umbi diatas 7,63 kg/pohon dengan diameter diatas 28,10 dan panjang umbi diatas 40,25 cm. Kemudian pada kategori umbi agak baik memiliki berat umbi 7,63 – 6,18 kg/pohon dengan diameter 28,10 – 23,50 cm dan panjang umbi 40,25 – 34,42 cm.ii Lalu pada kategori umbi sedang memiliki berat 6,18 – 4,74 kg/pohon dengan diameter umbi 23,50 – 18,90 cm dan panjang umbi 34,42 – 28,58 cm. Berikutnya pada kategori agak buruk memiliki berat umbi 4,74 – 3,29 kg/pohon dengan diameter umbi 18,90 – 14,30 cm dan panjang umbi 28,58 – 22,75 cm dan pada kategori buruk memiliki berat umbi dibawah 3,29 kg/pohon dengan diameter umbi dibawah 14,30 cm dan panjang umbi dibawah 22,75 cm. Pada model regresi berganda, variabel berat umbi dengan variabel berat isi (X1) , DMR basah (X2), ketahanan penetrasi (X3) dan bahan organik (X4) didapatkan model berat umbi = 52,204 kg – 40,180 X1 – 0,658 X2 – 0,164 X3 + 0,453 X4 dengan koefisien regresi (R2=0,88). Kemudian pada panjang umbi dengan variabel berat isi (X1), ketahanan penetrasi (X2), dan bahan organik (X3) didapatkan model regresi berganda yaitu panjang umbi = 82,902 cm – 42,960 X1 – 5,013 X2 + 2,455 X3 dengan koefisien regresi (R2 = 0,30) dan pada diameter umbi variabel berat isi (X1), DMR basah (X2), ketahanan penetrasi (X3) dan bahan organik (X4) didapatkan model regresi berganda diameter umbi = 131,683 cm – 99,857 X1 – 2,304 X2 – 0,222 X3 + 3,315 X4 dengan koefisien regresi (R2 = 0,85).
English Abstract
The higher population growth, the need for food every year will increase. Based on BPS (2019), in 2011 rice consumption amounted to 27,34 million tons/year with rice production of 38,22 million tons/year and experienced an increase until in 2018 rice consumption reached 29,57 million tons/year with rice production amounting to 32,42 million tons/year. Rice production is still said to be a surplus, from 2011 to 2017 it declined from 10,88 million tons to 2,85 million tons. An alternative staple food is needed, one of them is cassava. Although on the same land management with the same land treatment and fertilization produced variations in the growth of cassava plants. Therefore, indepth research needs to be done to determine the effect of some physical and chemical properties of the soil in influencing the characteristics of cassava plants. The study was conducted in May to July 2019 in Kalipare District, Malang Regency. In this study, observations were made: independent variables (bulk density, dry DMR, wet DMR, penetration resistance, organic matter, total nitrogen and potassium-dd) and dependent variables (tuber weight, tuber diameter and tuber length). The research method used includes survey activities and laboratory analysis. Survey activities were carried out with interviews to determine the age of the plants and the management carried out. Then, in determining the location of the sample by purposive sampling technique with the same management requirements and plant age. Sampling was carried out in 4 directions around cassava plants. The results of cassava are divided into categories using descriptive analysis with 5 categories divided into the good, rather good, moderate, rather bad and bad categories. Soil samples are taken at depths of 10-10 cm and 10-20 cm and analyzed by the laboratory to determine the physical and chemical properties of the soil. The data obtained were analyzed for variance to determine the effect of the independent variables on the dependent variable. From the results of the analysis of variance, if there is an influence then proceed with the DMRT test (Duncan's Multiple Range Test). Then, correlation analysis is performed to see the relationship between parameters and multiple regression analysis is done to get an equation in making a prediction model of the influence of independent variables on the dependent variable. Based on the results of the study, the good category has a tuber weight above 7,63 kg/tree with a diameter above 28,10 cm and a tuber length above 40,25 cm. In rather good tuber category it has tuber weight of 7,63 – 6,18 kg/tree with a diameter of 28,10 – 23,50 cm and a tuber length of 40,25 – 34,42 cm. Then, in the medium tuber category it has a weight of 6,18 – 4,74 kg/tree with a tuber diameter of 23,50 – 18,90 cm and a tuber length of 34,42 – 28,58 cm. Next, in the rather bad category has a tuber weight of 4,74 – 3,29 kg/tree with a tuber diameter of 18,90 – 14,30 cm and a tuber length of 28,58 – 22,75 cm and in the bad category has a tuber weight below 3,29 kg/tree with a tuber diameter below 14,30 cm and aiv tuber length below 22,75 cm. In the multiple regression model, tuber weight variable with variable bulk density (X1), wet DMR (X2), penetration resistance (X3) and organic matter (X4) obtained tuber weight models = 52,204 kg – 40.180 X1 – 0,658 X2 – 0,164 X3 + 0,453 X4 with a coefficient of regression (R2 = 0,88) . Then, in the length of the tubers with variable bulk density (X1), penetration resistance (X2), and organic matter (X3) obtained a multiple regression model that is the tuber lenght = 82,902 cm – 42,960 X1 – 5,013 X2 + 2,455 X3 with coefficient of regression (R2 = 0,30) and the diameter of the tuber weight with variable bulk density (X1), wet DMR (X2), penetration resistance (X3) and organic matter (X4) obtained by multiple regression models tuber diameter = 131,683 cm - 99,857 X1 - 2,304 X2 - 0,222 X3 + 3,315 X4 with the coefficient of regression (R2 = 0,85).
Other obstract
-
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Identification Number: | SKR/FP/2019/913/052000921 |
| Subjects: | 600 Technology (Applied sciences) > 635 Garden crops (Horticulture) > 635.2 Edible tubers and bulbs > 635.23 Yams (Dioscorea) |
| Divisions: | Fakultas Pertanian > Agroekoteknologi |
| Depositing User: | Nur Cholis |
| Date Deposited: | 10 Aug 2020 07:51 |
| Last Modified: | 25 Oct 2021 06:59 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/179063 |
Preview |
Text
RANGGA PRIMA MUHAMAD (2).pdf Download (4MB) | Preview |
Actions (login required)
 |
View Item |