Tobing, Shinta Erincia (2019) Kombinasi Analisis Komponen Utama Dan Analisis Biplot Pada Data Berskala Campuran (Studi Pada Pengunjung Objek Wisata Gunung Bromo). Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Analisis komponen utama merupakan salah satu metode yang digunakan untuk mereduksi beberapa variabel menjadi beberapa variabel baru yang jumlahnya lebih sedikit tanpa menghilangkan karakteristik dari variabel asal, sehingga lebih mudah untuk menginterpretasikan data-data tersebut. Tujuan dalam penelitian ini adalah untuk mendapatkan faktor-faktor yang mempengaruhi kepuasan pengunjung objek wisata Gunung Bromo dan pemetaannya terhadap objek-objek wisata Gunung Bromo. Penelitian ini menggunakan lima variabel yang terdiri atas variabel demografi, variabel kualitas pelayanan, variabel bauran pemasaran, variabel electronic word of mouth dan variabel kepuasan pengunjung. Setelah mendapatkan faktor-faktor yang mempengaruhi kepuasan pengunjung objek wisata Gunung Bromo menggunakan analisis komponen utama, dilakukan pemetaan faktor-faktor tersebut terhadap objek-objek wisata Gunung Bromo dengan analisis biplot. Hasil dari analisis biplot berupa grafik yang dapat menunjukkan faktor-faktor dominan yang mempengaruhi kepuasan pengunjung beserta objeknya. Berdasarkan grafik biplot yang dihasilkan, dapat diketahui bahwa persentase keragaman yang diberikan dari komponen utama pertama dan kedua adalah sebesar 61,05%. Hal ini menunjukkan bahwa grafik biplot yang terbentuk memuat informasi sebesar 61,05%.
English Abstract
Principal component analysis is one method that is used to reduce a number of variables into fewer new variables without removing the characteristics of the original variable, making it easier to interpret the data. The purpose of this research is to obtain factors that influence the visitor satisfaction of Mount Bromo tourist attraction. This study uses five variables consisting of demographic variable, service quality variable, marketing mix variable, electronic word of mouth variable and visitor satisfaction variable. After getting the factors that influence the satisfaction of visitors to Mount Bromo tourist attraction using the principal component analysis, mapping of these factors towards the Mount Bromo tourism objects was carried out by biplot analysis. The results of the biplot analysis are graphs that show dominant factors that influence visitor satisfaction and their objects. Based on the biplot graph, it can be seen that the percentage of variability represented by the first and second main components is 61.05%. This shows that the biplot graph contains 61.05%. of information.
Other obstract
-
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Identification Number: | SKR/MIPA/2019/192/051910916 |
| Uncontrolled Keywords: | Analisis Komponen Utama, Nonlinier, Analisis Biplot, Kepuasan Pengunjung. Principal Component Analysis, Nonlinear, Biplot Analysis, Visitor Satisfaction. |
| Subjects: | 500 Natural sciences and mathematics > 515 Analysis > 515.1 Analysis and calculus combined with other branches of mathematics |
| Divisions: | Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Statistika |
| Depositing User: | Budi Wahyono Wahyono |
| Date Deposited: | 10 Aug 2020 07:33 |
| Last Modified: | 10 Aug 2020 07:33 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/178739 |
Actions (login required)
 |
View Item |