Chairunnisya, Revani Dwi (2019) Analisis Biplot Dengan Data Berskala Campuran Pada Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Minat Penggunaan GO-PAY (Studi pada Mahasiswa FMIPA Universitas Brawijaya). Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Analisis Biplot merupakan suatu upaya untuk memberikan peragaan grafik dari matriks data masukan dalam suatu plot dengan menumpangtindihkan vektor-vektor dalam ruang berdimensi rendah. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi minat mahasiswa Fakultas MIPA Universitas Brawijaya dalam menggunakan Go-Pay dan untuk mengetahui karakteristik segmentasi pasar pengguna Go-Pay melalui grafik biplot. Data yang digunakan pada penelitian ini adalah data sekunder minat pengguna Go-Pay pada Mahasiswa FMIPA Universitas Brawijaya dengan skala ukur campuran. Data terlebih dahulu di transformasi dengan menggunakan analisis komponen utama nonlinier. Analisis biplot dalam penelitian ini menggunakan bantuan Software R. Analisis biplot menunjukkan koefisien kebaikan biplot sebesar 0,9179, hal ini berarti biplot memberikan penyajian yang baik terhadap data minat dalam menggunakan Go-Pay. Identifikasi dari analisis biplot pada data minat penggunaan Go-Pay menunjukkan bahwa jurusan Matematika, jurusan Statisika, jurusan Fisika, DKI Jakarta dan Luar Jawa menggunakan Go-Pay karena dipengaruhi oleh faktor preferens. Mahasiswa FMIPA pengguna Go-Pay yang berasal dari Jawa Barat, Jawa Timur menggunakan Go-Pay karena dipengaruhi oleh faktor latar belakang keluarga. Sedangkan, untuk pengguna Go-Pay yang berasal dari jurusan Kimia, Biologi, Banten dan Jawa Tengah tidak dipengaruhi oleh faktor latar belakang keluarga ataupun preferensi. Sementara faktor usiam latar belakang keluarga dan preferensi memiliki korelasi atau hubungan yang positif namun tidak erat antara satu dengan yang lainnya.
English Abstract
Biplot analysis is an attempt to provide a graphical representation of the input data matrix in a plot by overlapping vectors in a low dimensional space. This study aims to identify the interest of MIPA Faculty of Brawijaya University students in using Go-Pay and to find out the characteristics of market segmentation of Go-Pay users through biplot charts. The data used in this study is secondary data on the interest of Go-Pay users on Students of FMIPA Universitas Brawijaya with a mixed measuring scale. Data is first transformed using analysis of nonlinear main components. Biplot analysis in this study uses the help of Software R. Biplot analysis shows the biplot goodness coefficient of 0.9179, this means that biplot provides a good presentation of interest data in using Go-Pay. The identification of the biplot analysis on data on interest in using Go-Pay shows that the Mathematics Department, the Department of Statistics, the Department of Physics, DKI Jakarta and Outside Java use Go-Pay because it is influenced by preference factors. Students of FMIPA Go-Pay users from West Java, East Java use Go-Pay because it is influenced by family background factors. Meanwhile, for Go-Pay users who are from the departments of Chemistry, Biology, Banten and Central Java, they are not influenced by family background or preference factors. While the family factors of preference and family preference have a correlation or a positive relationship but not closely related to one another.
Other obstract
-
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Identification Number: | SKR/MIPA/2019/147/051910850 |
| Uncontrolled Keywords: | Analisis Biplot, skala campuran, Go-Pay. onlinear Factor Analysis, Mixed Scale, Go-Pay. |
| Subjects: | 500 Natural sciences and mathematics > 519 Probabilities and applied mathematics > 519.7 Programming > 519.72 Linear programming |
| Divisions: | Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Statistika |
| Depositing User: | Budi Wahyono Wahyono |
| Date Deposited: | 10 Aug 2020 06:39 |
| Last Modified: | 10 Aug 2020 06:39 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/178560 |
Actions (login required)
 |
View Item |