Lestanti, Sri (2018) Konsep Sistem Penunjang Keputusan Penentuan Destinasi Wisata Edukasi di Malang Raya Menggunakan Decision Table dan Algoritma Genetika. Magister thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Banyak wisatawan, baik luar daerah maupun warga lokal, yang belum mengetahui lokasi wisata edukasi yang ada di Malang Raya. Selama ini, hanya terdapat informasi wisata pada kawasan lokasi yang ditunjukkan. Salah satu tempat informasi untuk destinasi wisata adalah kantor informasi wisata. Tetapi biasanya tidak ada petugas yang berada di tempat. Kemudian wisatawan mencari informasi dari brosur yang disediakan. Maka dari itu dibutuhkan suatu sistem penunjang keputusan (SPK) yang bisa membantu untuk mengetahui lokasi wisata yang bisa diakses di mana saja dan kapan saja berdasarkan kemampuan ekonomi dan lokasi wisata. Salah satu sistem yang dapat menjadi solusi dari permasalahan ini adalah penggabungan pencarian destinasi wisata menggunakan decision table dan algoritma genetika. Objek pada penelitian ini meliputi wisata edukasi yang lebih banyak ditujukan untuk anak-anak dengan usia sekolah awal, yaitu ketika masuk ke bangku sekolah dasar (SD). Objek wisata edukasi tersebut berada di daerah Malang Raya, dan masing-masing memiliki wahana tertentu yang nantinya dapat dipilih oleh wisatawan. Selain itu, wisatawan juga dihadapkan pada kemampuannya untuk membiayai wisata dan transportnya. Penelitian ini akan menitikberatkan pada pelayanan pencarian rute kunjungan wisata edukasi terbaik pada wisatawan yang didasarkan pada lokasi wisatawan, keinginan terhadap jenis wahana yang terdapat pada objek wisata edukasi, modus transportasi, dan budget yang dimiliki wisatawan. Mengingat semua faktor di atas, maka diperlukan membangun suatu purwarupa pengembangan SPK dengan subsistem knowledge base menggunakan decision table, subsistem manajemen data, subsistem model base yang menggunakan algoritma genetika, dan subsistem user interface menggunakan aplikasi web untuk memberikan penunjang keputusan rute wisata edukasi kepada wisatawan. Aplikasi yang dihasilkan diharapkan bisa diakses oleh wisatawan baik menggunakan laptop maupun mobile (telepon seluler dan tablet) sehingga akan sangat ideal diaplikasikan dalam bentuk aplikasi web. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa purwarupa SPK untuk membantu wisatawan menyusun urutan kunjungan (rute) wisata edukasi telah berhasil dibuat. Purwarupa tersebut berhasil diuji dan mampu melakukan kalkulasi sebanyak maksimal 9.010 kali iterasi dalam waktu maksimal 375 milidetik.
English Abstract
Many tourists, whether domestic or international, did not have sufficient information about educational tourist attraction sites in Malang Regency. Until recently, the geographic location was the only information available about the tourist attraction sites. The information was mainly provided by tourism department office, unfortunately with poor service. Therefore, an adequate decision support system (DSS) was a nowadays requirement for assisting tourists. A handy system which accessible throughout geographic location for tourists which can analyze their current location, wishes, transportation modes, and economic budget was the proportional answer for such problem. One solution was to develop the DSS with combination between decision table and genetic algorithm for solving not only educational tourist destinations, but also their visitation sequence. This research involves educational tourist attraction sites in Malang Regency that intended for children, especially in elementary school period. Almost all tourist attractions in Indonesia have ride facilities in order to attract more people to visit. Hence this research includes ride facilities (or simply rides) as an extra category possessed by educational tourist attraction, and can be selected by the tourists. Additionally, tourists can also tell the system about their economical budget available for the tour and their transportation modes. As the tourists’ current location would be provided automatically by their GNSS receiver in the mobile device, all information would be the input of system while finally the output will be the decision support of any educational tourist attractions can be visited in order. All aspect above has leaded to development of a DSS prototype with knowledge base using decision table, data management, model base using genetic algorithm, and user interface using web application, in order to provide decision support of educational tourist attractions visitation sequence to the tourists. This application was expected to be accessed by tourists from laptops or mobile devices, hence the web application applied. The DSS prototype built in this research suggested that the educational tourist attractions visitation sequence can be quickly composed. The prototype was successfully tested, and the worst result deliver by the test was 9,010 times of iteration in 375 milliseconds.
Other obstract
-
| Item Type: | Thesis (Magister) |
|---|---|
| Identification Number: | TES/338.479 159 82/LES/k/2018/041808385 |
| Uncontrolled Keywords: | TOURISM INDUSTRY |
| Subjects: | 300 Social sciences > 338 Production > 338.4 Secondary industries and services > 338.47 Services and specific products > 338.479 1 Services and specific products (Geography and travel) > 338.479 159 82 Java and neighboring islands |
| Divisions: | S2/S3 > Magister Teknik Elektro, Fakultas Teknik |
| Depositing User: | Budi Wahyono Wahyono |
| Date Deposited: | 29 Jan 2020 07:11 |
| Last Modified: | 19 Oct 2021 07:03 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/178426 |
Preview |
Text
Sri Lestanti (2).pdf Download (6MB) | Preview |
Actions (login required)
 |
View Item |