Utomo, Yayan Rachmadi (2019) Model Prediksi Peluang Kecelakaan Yang Melibatkan Kendaraan Angkutan Barang Pada Jalan Nasional Ngawi - Sidoarjo. Magister thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Pada negara maju maupun berkembang, keselamatan lalu lintas dan angkutan jalan selalu menjadi sorotan. Berdasarkan data kecelakaan yang telah didapatkan dari Polda Jawa Timur dan Polres Ngawi, Polres Madiun, Polres Nganjuk, Polres Jombang, Polres Mojokerto dan Polres Sidoarjo angka kecelakaan angkutan barang yang terjadi dari tahun 2012 – 2017 semakin meningkat. Dalam hal ini kenaikan tersebut ternyata melibatkan kendaraan angkutan barang. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk :(1)Mengetahui karakteristik kecelakaan yang melibatkan angkutan barang di jalan Ngawi - Sidoarjo, (2) Mengetahui karakteristik kendaraan dan muatan yang terjadi di jalan nasional Ngawi – Sidoarjo, (3) Membuat model prediksi peluang kecelakaan yang melibatkan kendaraan angkutan barang di jalan nasional Ngawi – Sidoarjo. Penelitian ini menggunakan Partial Least Square (PLS) sebagai alat analisis. PLS merupakan salah satu metode untuk melakukan model Structural Equation Modeling (SEM). Berdasarkan hasil analisa didapatkan nilai yang memiliki pengaruh tertinggi terhadap variabel Perilaku saat berkendara (koefisien jalur = 0,499) dimana Indikator yang paling berpengaruh adalah Melanggar Rambu Lalu lintas Saat Perjalanan (loading factor = 0,925). Pengaruh tertinggi Kedua adalah variabel muatan kendaraan (koefisien jalur = 0,282), Indikator yang paling berpengaruh terhadap variabel muatan kendaraan adalah Berat muatan kendaraan (loading factor = 0,846). Pengaruh tertinggi ketiga adalah variabel Karakteristik pergerakan (koefisien jalur = 0,231) dengan Indikator yang paling berpengaruh adalah lama perjlanan. (loading factor = 0,896).
English Abstract
At the developed and developing countries, traffic safety and road transport has always been in the spotlight. Based on accident data have been obtained from East Java Police and Police Ngawi, Madiun Police, Police Nganjuk, Police Jombang, Mojokerto and Sidoarjo district police Police accident rate of freight that happened from 2012 - 2017 increased. In this case the increase turned out to involve freight vehicles. The purpose of this study was to: (1) Knowing the characteristics of accidents involving the transport of goods in road Ngawi - Sidoarjo, (2) Knowing the characteristics of the vehicle and payload that occurs on the national road Ngawi - Sidoarjo, (3) Make a prediction models chances of accidents involving freight vehicles on the national road Ngawi - Sidoarjo. This study uses Partial Least Square (PLS) as an analytical tool. PLS is one method to make a model of Structural Equation Modeling (SEM). Based on the analysis results obtained values which have the highest influence on the behavior of the variable drive current (path coefficient = 0.499) where the most influential indicator is breaking traffic signs while traveling (loading factor = 0.925). Second highest influence is variable cargo vehicle (path coefficient = 0.282), indicator variables that most influence on vehicle load is the weight load vehicle (loading factor = 0.846). The third highest influence is variable characteristics of the movement (path coefficient = 0.231) with the most influential indicator is the duration of the trip. (Loading factor = 0.896). Loading factor = 0.896).
Other obstract
-
| Item Type: | Thesis (Magister) |
|---|---|
| Identification Number: | TES/363.125/UTO/m/2019/041911453 |
| Uncontrolled Keywords: | TRAFFIC ACCIDENTS, TRAFFIC ACCIDENTS--FORECASTING, |
| Subjects: | 300 Social sciences > 363 Other social problems and services > 363.1 Public safety programs > 363.12 Transportation hazards > 363.125 Highway and urban vehicular transportation |
| Divisions: | S2/S3 > Magister Teknik Sipil, Fakultas Teknik |
| Depositing User: | Budi Wahyono Wahyono |
| Date Deposited: | 23 Jan 2020 04:11 |
| Last Modified: | 25 Oct 2021 04:41 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/178272 |
Preview |
Text
Yayan Rachmadi Utomo (2).pdf Download (4MB) | Preview |
Actions (login required)
 |
View Item |