Wahyudiono, Hari (2019) Alarm Kebakaran Multisensor Dengan Implementasi Fuzzy Dua Level. Magister thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Kebakaran adalah suatu peristiwa bencana yang berasal dari api yang tidak dikehendaki yang dapat menimbulkan kerugian. Salah satu cara mencegah, mengurangi dan memadamkan kebakaran adalah dengan menyediakan sarana deteksi dan alarm kebakaran. Pendeteksi kebakaran konvensional tidak bisa membedakan antara sumber kebakaran atau bukan, hal ini dapat mengakibatkan terjadinya kesalahan pembacaan sumber api, contohnya asap memasak, debu, asap rokok, dll. solusi yang diajukan dalam penelitian ini adalah sistem pendeteksi kebakaran dini menggunakan dua level algoritma fuzzy. Pada sistem pendeteksi kebakaran yang diusulkan akan menggunakan multisensor. Sensor mendeteksi fenomena penyebab kebakaran seperti kondisi udara, kenaikan suhu, dan cahaya api. Pada penelitian ini dibuat sistem alarm yang terdiri dari Arduino Mega2560, sensor Asap SHARP GP2Y1014AU0F, Sensor Gas MQ-6, Sensor Karbon Monoksida MQ-7, Sensor Suhu LM35, Sensor Cahaya Api. Kemudian dirancang logika fuzzy 2 level, tahap pertama yang dilakukan adalah perencanaan fuzzy level satu. Pada fuzzy level satu variabel yang digunakan sebagai variabel masukan logika fuzzy adalah kadar asap, kadar gas flamemable, kadar Karbon Monoksida untuk menentukan kondisi udara. Pada tahap selanjutnya keluaran fuzzy pada level satu, yaitu kondisi udara akan menjadi masukan pada fuzzy level dua diolah bersama dengan dua varibel masukan yang lain untuk menentukan keluaran alarm kebakaran. Pengujian dilakukan dengan mengamati hasil pembacaan lima sensor yang telah diolah oleh algoritma fuzzy melalui komputer yang terhubung ke mikrokontroller dengan komunikasi serial. Sistem diujikan pada ruangan khusus dengan ukuran 3m x 3m X 2,5m. Pengamatan dilakukan ketika sistem diberikan masukan berbeda-beda. Pengujian kinerja fuzzy dilakukan dengan membandingkan fuzzy 2 level yang telah dikembangkan dengan fuzzy 1 level saja. Penelitian ini mendapatkan hasil, bahwa fuzzy dua level dapat mengurangi kompleksitas algoritma fuzzy dibandingkan dengan fuzzy 1 level hal ini dapat dilihat dari banyaknya rule base dari masing-masing fuzzy. Fuzzy 1 level membutuhkan 234 rule base sedangkan fuzzy 2 level hanya 54 rule base. Algoritma fuzzy dua level pada alarm kebakaran dengan multisensor mempunyai algoritma fuzzy yang sederhana namun tetap mampu mengurangi kesalahan pembacaan alarm kebakaran palsu. Keberhasilan pembacaan mencapai 80% hasil ini merupakan hasil paling baik dibanding dengan sistem alarm fuzzy 1 level yang hanya mencapai 70% dan alarm konvensional hanya mencapai 40%.
English Abstract
Fire incident is an event originating from an undesired fire which can cause loss. One way to prevent, reduce and extinguish fires is to supply a means of fire detection and alarm. Conventional fire detectors cannot distinguish between fire sources or not. This failure may cause an error in reading the source of the fire, for example: cooking smoke, dust, cigarette smoke, etc. The solution proposed in this study is an early fire detection system using two levels of fuzzy algorithms. The proposed fire detection system uses multisensory inputs. The sensor detects fire-causing phenomena such as air conditions, temperature rises, and flame. The development of the alarm system in this study uses devices consisting of : Arduino Mega2560, SHARP GP2Y1014AU0F Smoke Sensor, MQ-6 Gas Sensor, MQ-7 Carbon Monoxide Sensor, LM35 Temperature Sensor, Flame Sensor. In addition to the hardware mentioned earlier, software design uses 2-level fuzzy logic. The first stage of design is fuzzy level one planning. At fuzzy level one, the input variables of fuzzy logic are smoke content, flammable gas content, carbon monoxide content to determine air conditions. In the next stage, the output at fuzzy level one in the form of air condition data becomes input at fuzzy level two together with two other input variables which will determine the fire alarm output. System testing is an observation of the results of the reading of five sensors processed by the fuzzy algorithm through a computer connected to the microcontroller via serial communication. The system test location is a special room with a size of 3 meters x 3 meters X 2.5 meters. The observation stage is when the system gets different input. Fuzzy performance testing phase occurs when comparing fuzzy outputs of 2 levels with the results of system development with fuzzy 1 level. The results showed that two-level fuzzy can reduce the complexity of fuzzy algorithms, compared to fuzzy 1 level. The proof of efficiency is the number of rule bases of each fuzzy algorithm. Fuzzy 1 level requires 234 rule bases, while Fuzzy 2 levels only 54 rule bases. Two-level fuzzy algorithm in a fire alarm system with a multisensor has a simple fuzzy algorithm, but still able to reduce false readings of false fire alarms. The success of the reading reaches 80 percent, this result is the best result compared to the 1 level fuzzy alarm system which only reaches 70 percent, while conventional alarms only reach 40 percent.
Other obstract
-
| Item Type: | Thesis (Magister) |
|---|---|
| Identification Number: | TES/628.922 5/WAH/a/2019/042000447 |
| Uncontrolled Keywords: | FIRE PREVENTION, FIRE PREVENTION--SAFETY REGULATIONS, FIRE PREVENTION--SAFETY MEASURES |
| Subjects: | 600 Technology (Applied sciences) > 628 Sanitary engineering > 628.9 Other branches of sanitary and municipal engineering > 628.92 Fire safety and fire fighting technology > 628.922 Fire safety technology > 628.922 5 Fire detection and alarms |
| Divisions: | S2/S3 > Magister Teknik Elektro, Fakultas Teknik |
| Depositing User: | Budi Wahyono Wahyono |
| Date Deposited: | 17 Jan 2020 02:52 |
| Last Modified: | 25 Oct 2021 06:29 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/178023 |
Preview |
Text
Hari Wahyudiono, (2).pdf Download (7MB) | Preview |
Actions (login required)
 |
View Item |