Prawestri, Galuh (2019) Optimisasi Injeksi Distributed Generation Menggunakan Algoritma Cat Swarm Optimization dan Krill Herd Algorithm. Magister thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Pemanfaatan energi listrik sebagai upaya menciptakan green energy memerlukan suatu tindakan yang mendukung produksi energi yang efisien dengan menggunakan satu atau lebih energi alternatif yang dapat digabungkan menjadi sumber energi terdistribusi. Permasalahan pokok permintaan sumber energi yang semakin meningkat adalah keandalan sistem dan kualitas daya. Kualitas daya berkaitan dengan pengurangan nilai rugi-rugi daya listrik, berkurangnya nilai jatuh tegangan serta kontinuitas penyaluran energi listrik yang baik. Penambahan distributed generation (DG) pada sistem eksisting dinilai mampu mengurangi permasalahan kualitas daya dan meningkatkan keandalan sistem. Penelitian ini membahas optimisasi injeksi DG dengan menggunakan algoritma Cat Swarm Optimization dan Krill Herd Algorithm. Optimalisasi dilakukan dengan menginjeksikan DG pada sistem eksisting dengan dengan menerapkan 4 skenario pembebanan, yakni pembebanan 20 % dengan 1 lokasi bus, 30 % dengan 2 lokasi bus, 40 % dengan 3 lokasi bus, dan 50 % dengan 4 lokasi bus. Rugi daya aktif dan reaktif sebelum adanya injeksi DG sebesar 0,314 MW dan 0,235 MVAR. Optimisasi menggunakan skenario 1 algoritma CSO dan KHA mengahasilkan nilai rugi daya dan lokasi bus yang sama. Skenario 2, CSO menghasilkan rugi daya aktif sebesar 2,01 %, sedangkan KHA sebesar 1,27 %. Skenario 3, prosentase rugi daya aktif CSO adalah 0,18 % dan KHA 0,13 %. Skenario 4, menghasilkan perbedaan rugi daya aktif CSO dan KHA masing-masing sebesar 0,13 % dan 0,08 %. Peningkatan profil tegangan CSO dan KHA dinilai sesuai dengan standar yaitu 0,90 p.u ≤ Vbus ≤ 1,1 p.u. Penerapan kedua algoritma dapat mengurangi rugi daya sistem dan memperbaiki profil tegangan. Algoritma KHA memiliki waktu running iterasi yang lebih lama daripada CSO, namun KHA dinilai lebih baik daripada algoritma CSO karena menghasilkan pengurangan rugi daya yang lebih signifikan daripada CSO.
English Abstract
The use of electricity as an effort to create green energy requires an action that supports efficient energy production by using one or more alternative energy that can be combined into a distributed energy source. The main problems of increasing demand for energy sources are system reliability and power quality. Power quality is associated with reducing the value of electrical power losses, reducing the voltage drop and the continuity of good electrical energy distribution. The addition of distributed generation (DG) in existing systems is considered capable of reducing power quality problems and increasing system reliability. This study discusses the optimization of DG placement using the Cat Swarm Optimization algorithm and Krill Herd Algorithm. Optimization is done by injecting DG into the existing system by applying 4 loading scenarios, namely loading 20% with 1 bus location), 30% with 2 bus locations, 40% with 3 bus locations, and 50% with 4 bus locations. Active and reactive power losses prior to DG injection of 0.314 MW and 0.235 MVAR. Optimization using scenario 1 of CSO and KHA algorithm results in the same power loss and bus location. Scenario 2, CSO produces an active power loss of 2.01%, while the KHA is 1.27%. Scenario 3, the percentage of active CSO power loss is 0.18% and KHA 0.13%. Scenario 4 produces a difference in the active power loss of CSO and KHA respectively 0.13% and 0.08%. The increase in the CSO and KHA stress profiles was assessed according to the standard of 0.95 p.u ≤ Vbus ≤ 1.05 p.u. The application of both algorithms can reduce system power losses and improve voltage profiles. The KHA algorithm has a longer iteration running time than CSO, but the KHA is judged to be better than the CSO algorithm because it results in a more significant reduction in power loss than CSO.
Other obstract
-
| Item Type: | Thesis (Magister) |
|---|---|
| Identification Number: | TES/621.312 1/HAN/o/2019/042000451 |
| Uncontrolled Keywords: | DISTRIBUTED GENERATION OF ELECTRIC POWER, ALGORITHMS |
| Subjects: | 600 Technology (Applied sciences) > 621 Applied physics > 621.3 Electrical, magnetic, optical, communications, computer engineering; electronics, lighting > 621.31 Generations, modification, storage, transmission of electric power > 621.312 Generation, modification, storage > 621.312 1 Generation |
| Divisions: | S2/S3 > Magister Teknik Elektro, Fakultas Teknik |
| Depositing User: | Budi Wahyono Wahyono |
| Date Deposited: | 14 Jan 2020 01:59 |
| Last Modified: | 25 Oct 2021 06:31 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/177860 |
Preview |
Text
Galuh Prawestri .pdf Download (2MB) | Preview |
Actions (login required)
 |
View Item |