Deteksigaris Pantai Menggunakan Foto Udaraunmaned Aerial Vehicle (Uav)Dengan Metode Objectbased Image Analysis (Obia) Di Laguna Samas, Bantul, Daerah Istimewa Yogyakarta

Sari, Atika (2019) Deteksigaris Pantai Menggunakan Foto Udaraunmaned Aerial Vehicle (Uav)Dengan Metode Objectbased Image Analysis (Obia) Di Laguna Samas, Bantul, Daerah Istimewa Yogyakarta. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.

Abstract

Semakin pesatnya perkembangan teknologi dan butuhnya masyarakat akan informasi spasial menjadi tantangan tersendiri bagi para penyedia informasi spasial untuk mendapatkan informasi spasial secara cepat. Salah satu cara yang dapat dilakukan untuk mendapatkan informasi spasial adalah dengan foto udara dengan menggunakan pesawat tanpa awak atau UAV. Dalam penelitian ini menggunakan wahana UAV dengan tipe Fixed Wing. TujuanUntuk mendapatkan hasil orthophoto resolusi tinggi dan deliniasi deteksi garis pantai serta untuk mendapatkan hasil segmentasi dengan kriteria yang sesuai untuk deteksi garis pantai Pengambilan dan pengolahan data dilakukan pada tanggal 8 April -30 April 2019 di Parangtritis Geomaritime Science Park. Data yang digunakan adalah data sekunder foto udara menggunakan drone Fixed Wing dilakukan pengambilan foto udara pada ketinggian 500m, overlap 70%. Dalam penelitian ini penentuan garis pantai berdasarkan pada ketinggian maksimum air sebelumnya. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Object Based Image Analysis (OBIA) dengan algoritma Multiresolution segmentation dan Klasifikasi Nearest Neighbor untuk membagi segemen ke dalam kelas-kelas tertentu. Pengolahan data foto udara menggunakan piranti lunak Agisoft Photoscan dan untuk metode OBIA menggunakan piranti lunak eCognition developer. Hasil orthophoto udara di wilayah Laguna Samas pada tahun 2011 dan tahun 2017 menghasilkan citra resolusi tinggi sebesar 13 cm. Hasil deliniasi garis pantai pada hasil orthophoto ditunjukkan ke dalam 3 garis berwarna merah, kuning dan biru, dimana dapat dinyatakan bahwa garis berwarna biru merupakan garis pantai Laguna Samas. Hasil segmentasi Citra dengan metode Object Based Image Analysis menggunakan algoritma Multiresolution Segmentation dan metode klasifikasi Nearest Neighbor. Segmentasi citra untuk tahun 2011 dan tahun 2017 menggunakan skala 100, shape 0,1 dan compactness 0,5. Kondisi pasang surut pada saat pengambilan foto udara dapat disimpulkan bahwa pada tahun 2011 dan tahun 2017 kondisi pasang surut relatif sama yaitu pada ketinggian -0.373 dan -0.331 pada saat kondisi surut. Sehingga untuk perubahan garis pantai pada penelitian ini dapat dilakukan.

English Abstract

-

Other obstract

-

Item Type: Thesis (Sarjana)
Identification Number: SKR/FPIK/2019/816/051911064
Subjects: 500 Natural sciences and mathematics > 551 Geology, hydrology, meteorology > 551.4 Geomorphology and hydrosphere > 551.45 Plane and coastal regions > 551.458 Shorelines
Divisions: Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan > Pemanfaatan Sumberdaya Perikanan dan Kelautan
Depositing User: Nur Cholis
Date Deposited: 16 Nov 2020 04:14
Last Modified: 21 Oct 2021 00:20
URI: http://repository.ub.ac.id/id/eprint/177445
[thumbnail of ATIKA SARI (2).pdf]
Preview
Text
ATIKA SARI (2).pdf

Download (7MB) | Preview

Actions (login required)

View Item View Item