Penerapan Kaidah Asosiasi Dengan Algoritma Apriori Pada Data Transaksi Penjualan Kpri Universitas Brawijaya

Sugatra, Marianto (2019) Penerapan Kaidah Asosiasi Dengan Algoritma Apriori Pada Data Transaksi Penjualan Kpri Universitas Brawijaya. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.

Abstract

Perkembangan teknologi informasi merupakan dasar perubahan pola pikir keputusan dan pola analisa teknologi informasi yang menjadi sarana untuk menyelesaikan berbagai persoalan baik yang ringan maupun berat. KPRI UB merupakan suatu layanan usaha swalayan. KPRI UB masih menggunakan teknik pelaporan secara konvensional, sehingga kurang efisien dan representatif dalam melihat transaksi penjualan produk. Data mining tepat digunakan sebagai teknik menggali informasi dari data dikaitkan dengan kaidah asosiasi dan algoritma apriori untuk mendapatkan aturan asosiatif suatu kombinasi item. Penelitian ini menggunakan data transaksi penjualan di KPRI UB. Penelitian ini menggunakan kombinasi tiga itemset. Namun, hasil yang cenderung dikatakan baik memiliki kriteria nilai confidence tertinggi yaitu pada kombinasi 2 itemset sebesar 76,94% sedangkan dan kombinasi 3 itemset dengan nilai confidence sebesar 72,22%.

English Abstract

The development of information technology is moved fundamentally for making decisions and the patterns analysis in technology brings a solution to solve a problem, which is both easy and advanced problem. KPRI UB is a private business market which uses a conventional technique to report a transaction sheets. So it brings less efficient and does not representative in reporting a transaction of products. Data mining is right method in collecting information from large data which combines with apriory algorithm to find a association rules of itemset. This research takes an information from selling transaction in KPRI UB and give a three combination of itemset. Nevertheless, The result is show the combination of 2 itemset 76,94% which more high than the three combination of itemset is 72,22%.

Other obstract

-

Item Type: Thesis (Sarjana)
Identification Number: SKR/MIPA/2019/111/051910814
Uncontrolled Keywords: Algoritma Apriori, kaidah asosiasi, confidence, itemset. Apriory algorithm, association rules, confidence, itemset
Subjects: 500 Natural sciences and mathematics > 518 Numerical analysis > 518.1 Algorithms
Divisions: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Statistika
Depositing User: Budi Wahyono Wahyono
Date Deposited: 05 Aug 2020 07:58
Last Modified: 28 Oct 2021 07:24
URI: http://repository.ub.ac.id/id/eprint/176938
[thumbnail of Marianto Sugatra.pdf]
Preview
Text
Marianto Sugatra.pdf

Download (972kB) | Preview

Actions (login required)

View Item View Item