Dewi, Novita Putri Kurnia (2019) Disagregasi Curah Hujan Pendekatan Bartlett Lewis Rectangular Pulse (BLRP) Dengan Prosedur Adjusting (Studi Kasus pada Stasiun Hujan Laboratorium Hidrologi Teknik Perairan Universitas Brawijaya). Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Data curah hujan merupakan salah satu informasi yang dapat digunakan dalam pencegahan banjir terutama yang berskala rendah (per-jam). Namun ketersediaan data jenis ini sangat terbatas. Hal ini dikarenakan tidak semua stasiun hujan memiliki alat pengukur curah hujan (rain gauge) per-jam yang berharga cukup mahal. Penelitian ini bertujuan untuk memperoleh data curah hujan per-jam berdasarkan data curah hujan harian dengan metode disagregasi stokastik Bartlett Lewis Rectangular Pulse (BLRP). Metode ini diaplikasikan pada data curah hujan hasil pencatatan Laboratorium Hidrologi Universitas Brawijaya Malang tahun 2016. Ada enam parameter BLRP yaitu λ, κ, φ, α, ν, μx yang digunakan dalam menghasilkan data curah hujan per-jam. Untuk mempertahankan konsistensi data curah hujan per-jam dengan data curah hujan harian, digunakan metode proportional adjusting procedure. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode disagregasi pendekatan BLRP dapat menghasilkan data curah hujan per-jam yang konsisten terhadap data curah hujan harian yang dapat dilihat dari nilai MAE sebesar 0,5348 untuk data in-sample dan 0,3113 untuk data out-sample serta hasil uji komparasi aktual dan bangkitan pada data in-sample dan data out-sample.
English Abstract
Rainfall data is one of the information that can be used in flood prevention, especially low-scale rainfall data (hourly). However, the availability of hourly rainfall data is very limited since not all rain stations have hourly rain gauges which is quite expensive. This research aims to obtain hourly rainfall data based on daily rainfall data with the Bartlett Lewis Rectangular Pulse (BLRP) stochastic disaggregation method. This method was applied to rainfall data recorded at the Hydrology Laboratory of Brawijaya University Malang in 2016. There are six BLRP parameters, namely λ, κ, φ, α, ν, μx were used to produce hourly rainfall data. To maintain the consistency of hourly rainfall data based on daily rainfall data, a proportional adjusting procedure was applied. The results showed that the disaggregation method of the BLRP approach can produce good enough hourly rainfall data that is consistent with daily rainfall data, shown by the MAE value of 0.5348 for in-sample and 0.3113 for out-sample and also from comparison test from actual data and generated data for in-sample and out-sample.
Other obstract
-
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Identification Number: | SKR/MIPA/2019/87/051910790 |
| Uncontrolled Keywords: | curah hujan, disagregasi, BLRP, adjusting. rainfall, disaggregation, BLRP, adjusting. |
| Subjects: | 500 Natural sciences and mathematics > 551 Geology, hydrology, meteorology |
| Divisions: | Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Statistika |
| Depositing User: | Budi Wahyono Wahyono |
| Date Deposited: | 05 Aug 2020 07:58 |
| Last Modified: | 28 Oct 2021 02:24 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/176865 |
Preview |
Text
Novita Putri Kurnia Dewi.pdf Download (2MB) | Preview |
Actions (login required)
 |
View Item |