Nuroini, Husna Mir’atin (2019) Perbandingan Jarak Euclidean dan Jarak Ekonomi untuk Pemodelan Ekonometrika Spasial dengan Metode K-Nearest Neighbor (Studi Kasus pada Data PDRB Sektor Pertanian Kabupaten/Kota di Jawa Timur Tahun 2015). Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Ekonometrika spasial adalah subbidang ekonometrika yang memperhatikan adanya efek interaksi spasial antarlokasi pengamatan, sehingga menyebabkan suatu ketergantungan yang dikenal sebagai autokorelasi spasial. PDRB merupakan salah satu tolak ukur yang bisa digunakan untuk mengetahui tingkat kemakmuran suatu daerah. Di Jawa Timur, PDRB sektor pertanian termasuk salah satu sektor penyumbang terbesar dalam perekonomian. Diduga terdapat efek spasial pada PDRB sektor pertanian dan variabel-variabel prediktor yang mempengaruhinya. Sesuai asumsi dalam penelitian ini, yaitu PDRB sektor pertanian di suatu kabupaten/kota dipengaruhi oleh PDRB kabupaten/kota yang lain (tetangga) dan PDRB sektor pertanian di suatu kabupaten/kota dipengaruhi oleh variabel prediktor di lokasi yang sama maupun di lokasi tetangga, maka model yang mungkin untuk diterapkan adalah Spatial Durbin Model (SDM), Spatial Autoregressive (SAR), dan Spatial Lag of X (SLX). Untuk memodelkan PDRB digunakan matriks pembobot spasial berdasarkan jarak euclidean dan jarak ekonomi. Jarak-jarak ini digunakan untuk membentuk ketetanggaan dari suatu kabupaten/kota melalui metode k-nearest neighbor. Dari hasil analisis diperoleh model SLX dengan matriks pembobot jarak euclidean sebagai model terbaik untuk menggambarkan hubungan antara PDRB sektor pertanian dengan variabel-variabel prediktornya.
English Abstract
Spatial econometrics is a subfield of econometrics that concerns to the spatial interaction effects interlocation of observations, it causes dependency known as spatial autocorrelation. Gross Regional Domestic Product (GRDP) is one of the benchmarks that can be used to determine the prosperity level of a region. In East Java, GRDP of agricultural sector is one of the largest contributer sectors in the economy. It is suspected that there is a spasial effect on GRDP of agricultural sector and the predictor variables that influence it. According to the assumptions in this study, GRDP of agricultural sector in a town/city is influenced by the other regencies/cities' GRDP (neighbor) and GRDP of agricultural sector in a town/city is influenced by predictor variables in the same location or neighboring locations, the models that can be applied are Spatial Durbin Model (SDM), Spatial Autoregressive (SAR), and Spatial Lag of X (SLX). In model GRDP, spatial weights matrices are used based on euclidean distance and economic distance. These distances are used to shape the neighborliness of a town/city through the k-nearest neighbor method. Based on analysis results obtained by the SLX model with euclidean distance weighting matrix as the best model to describe the relationship between GRDP of agricultural sector with its predictor variables
Other obstract
-
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Identification Number: | SKR/MIPA/2019/86/051910789 |
| Uncontrolled Keywords: | Ekonometrika Spasial, Jarak Euclidean, Jarak Ekonomi, KNearest Neighbor, PDRB Sektor Pertanian, Spatial Lag of X (SLX). Spatial Econometrics, Euclidean Distance, Economic Distance, K-Nearest Neighbor, GRDP of agricultural sector, Spatial Lag of X (SLX). |
| Subjects: | 500 Natural sciences and mathematics > 519 Probabilities and applied mathematics > 519.5 Statistical mathematics > 519.53 Descriptive statistics, multivariate analysis, analysis of variance and covariance > 519.537 Correlation analysis (Association analysis) |
| Divisions: | Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Statistika |
| Depositing User: | Budi Wahyono Wahyono |
| Date Deposited: | 26 Aug 2020 04:42 |
| Last Modified: | 28 Oct 2021 02:20 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/176863 |
Preview |
Text
Husna Mir’atin Nuroini (3).pdf Download (3MB) | Preview |
Actions (login required)
 |
View Item |