Sa’diyah, Nur Kamilah (2019) Pendugaan Parameter Regresi Linier Berganda Dengan Regresi Robust Minimum Covariance Determinant (MCD). Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Analisis regresi merupakan metode statistika untuk mengetahui hubungan fungsional antar satu atau lebih peubah prediktor dengan satu peubah respon. Penduga Parameter pada model regresi diperoleh melalui Metode Kuadrat Terkecil (MKT). Jika terdapat pencilan maka MKT tidak dapat diterapkan karena akan menghasilkan penduga yang tidak bersifat BLUE (Best Linear Unbiased Estimator). Regresi robust merupakan metode aternatif yang menghasilkan penduga parameter yang kekar terhadap pencilan. Salah satu metode regresi robust yang memiliki breakdown value tinggi adalah Minimum Covariance Determinant (MCD). Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui apakah MCD merupakan metode pendugaan parameter yang terbaik pada data mengandung pencilan dan pengamatan berpengaruh. Hasil dari penelitian ini adalah metode regresi robust MCD merupakan metode pendugaan parameter terbaik dibandingkan MKT jika diterapkan pada data mengandung pencilan dan pengamatan berpengaruh dilihat dari nilai koefisien determinasi terkoreksi (
English Abstract
Regression analysis is a statistical method to find out the functional relationship between one or more predictor variables with one response variable. Parameter estimator in the regression model are obtained from the Ordinary Least Square (OLS). If there is an outlier, OLS cannot be applied because it will produce a non-BLUE (Best Linear Unbiased Estimator). Robust regression is an alternative method that result in a robust estimator of parameters for outliers. One robust regression method that has a high breakdown value is MCD. This study aims to determine whether the MCD is the best parameter estimation method on data containing influences and influential observations. The results of this study are robust MCD regression method is the best parameter estimation method compared to OLS if apllied to data containing outliers and influential observations seen from the adjusted of coefficient determination (
Other obstract
-
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Identification Number: | SKR/MIPA/2019/16/051910719 |
| Uncontrolled Keywords: | Regresi linier berganda, pencilan, robust, MCD, Multiple linear regression, outlier, robust, MCD |
| Subjects: | 500 Natural sciences and mathematics > 519 Probabilities and applied mathematics > 519.5 Statistical mathematics > 519.53 Descriptive statistics, multivariate analysis, analysis of variance and covariance > 519.536 Regression analysis |
| Divisions: | Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Statistika |
| Depositing User: | Budi Wahyono Wahyono |
| Date Deposited: | 24 Aug 2020 07:33 |
| Last Modified: | 28 Mar 2022 03:19 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/176662 |
Preview |
Text
Nur Kamilah Sa’diyah.pdf Download (2MB) | Preview |
Actions (login required)
 |
View Item |