Studi Simulasi: Missing Data Treatment Technique Zero Imputation Pada Ability Estimation Dengan Model Dua Parameter Logistik

Virginia, Leony Vira (2019) Studi Simulasi: Missing Data Treatment Technique Zero Imputation Pada Ability Estimation Dengan Model Dua Parameter Logistik. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk melihat efektivitas penggunaan teknik zero imputation pada ability estimation dengan model dua parameter logistik. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah studi simulasi dengan desain silang 2 × 2 dengan dua jenis test length (20 item dan 40 item) dan dua teknik penanganan missing data (non imputation dan zero imputation). Jumlah subjek yang digunakan sebanyak 1000 partisipan dengan format respon dikotomus. Teknik analisis yang digunakan adalah Item Response Theory (IRT) model 2PL dengan model Expected A Posteriori (EAP) untuk estimasi ability. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa teknik zero imputation mampu bekerja secara maksimal untuk mengatasi missing data pada kondisi tertentu. Kemudian data simulasi dan real data memiliki hasil yang serupa, dimana nilai ability estimation akan lebih baik setelah dilakukan teknik zero imputation.

English Abstract

This study aim to examine the differences of ability estimation while using zero imputation and non imputation with two parameter logistic model (2PL). The method that were used in this study is simulation study and illustration with real data. The condition used in the simulation study are two imputation condition (zero imputation and non imputation) and two test-length (20 and 40 item) with dichotomous response choice. The data then tested with Item Response Theory (IRT) 2PL model and the ability were estimated using Expected A Posteriori (EAP). The result of this study indicate that zero imputation more accurate if the missing data were treated with zero imputation under certain conditions. Furthermore, the outcome of simulation study and illustration with real data indicate similarity, where on both study ability estimation will slightly better if missing data were treated with zero imputation.

Other obstract

-

Item Type: Thesis (Sarjana)
Identification Number: SKR/FISIP/2019/768/051908187
Uncontrolled Keywords: ability estimation, missing data, studi simulasi, zero imputation
Subjects: 100 Philosophy, parapsychology and occultism, psychology > 150 Psychology
Divisions: Fakultas Ilmu Sosial dan Ilmu Politik > Psikologi
Depositing User: Budi Wahyono Wahyono
Date Deposited: 11 Nov 2020 12:08
Last Modified: 11 Nov 2020 12:08
URI: http://repository.ub.ac.id/id/eprint/174939
Full text not available from this repository.

Actions (login required)

View Item View Item