Evriyantino, Yosendra (2019) Prediksi Permintaan Semen Dengan Metode Fuzzy Time Series. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Semen adalah bahan yang digunakan sebagai perekat bahan-bahan padat yaitu batu-bata ataupun batako menjadi satu-kesatuan yang kuat dan kokoh, biasanya digunakan untuk pembuatan rumah, tembok, pondasi, jalan, ataupun bangunan lainnya. Di Indonesia, produksi semen cukup tinggi. Tahun 2017, terhitung total produksi semen di Indonesia mencapai 107.9 juta ton. Namun produksi semen yang cukup tinggi di Indonesia tidak diimbangi dengan jumlah permintaannya. Akibatnya, Indonesia mengalami kelebihan pasokan semen yang menyebabkan harga semen di pasar harus mengalami pernurunan. Oleh karena itu, penelitian tentang prediksi permintaan semen perlu dilakukan sebagai solusi bagi produsen semen dalam memperkirakan jumlah semen yang perlu diproduksi. Pada penelitian ini, membahas metode Fuzzy Time Series yang digunakan untuk memprediksi jumlah permintaan semen. Data yang digunakan adalah data yang dihimpun dari PT. Semen Indonesia dari tahun 2006 sampai dengan tahun 2018 untuk setiap bulannya. Dari hasil pengujian, didapat nilai error MAPE terkecil sebesar 10.42% dengan nilai parameter jumlah interval sebanyak 80 untuk 24 data uji dan 96 data latih.
English Abstract
Cement is a material that is used as an adhesive for solid materials namely bricks or concrete blocks into a strong and sturdy unit, usually used for making houses, walls, foundations, roads, or other buildings. In Indonesia, cement production is quite high. In 2017, the total cement production in Indonesia has reached 107.9 million tons. However, high cement production in Indonesia is not matched by the number of requests. As a result, Indonesia experienced an oversupply of cement which caused the price of cement in the market to experience a decline. Therefore, research on predicting cement demand needs to be done as a solution for cement producers in estimating the amount of cement that needs to be produced. In this study, discussing the Fuzzy Time Series method used to predict the amount of demand for cement. The data used is data collected from PT. Semen Indonesia from 2006 to 2018 for each month. From the test results, the smallest MAPE error value was obtained at 10.42% with a parameter value of 80 intervals for 24 test data and 96 training data.
Other obstract
-
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Identification Number: | SKR/FILKOM/2019/623/051907836 |
| Uncontrolled Keywords: | semen, pasokan semen berlebih, prediksi, logika fuzzy, fuzzy time series cement, excess cement supply, predictions, fuzzy logic, fuzzy time series |
| Subjects: | 000 Computer science, information and general works > 003 Systems > 003.2 Forecasting and forecasts |
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika |
| Depositing User: | Budi Wahyono Wahyono |
| Date Deposited: | 10 Aug 2020 06:53 |
| Last Modified: | 09 Mar 2022 07:39 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/174190 |
Preview |
Text
Yosendra Evriyantino (2)ok.pdf Download (4MB) | Preview |
Actions (login required)
 |
View Item |