Nompunu, Ronald Dwi (2018) Klasifikasi Kinerja Pegawai dengan pendekatan Integrasi Fuzzy Cluster dan Neuro-Fuzzy. Magister thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
klasifikasi kinerja pegawai universitas x adalah dasar kebijakan rekomendasi sistem karir, hal ini dilakukan setiap tahun dengan metode tertentu, penggunaan metode ini pada memperkirakan klasifikasi kinerja pegawai masih memiliki tingkat ketidakpastian tinggi, karena bobot dan sub-variabel penilaian bersifat fluktuatif. Sehingga dibutuhkan sistem klasfikasi kinerja pegawai untuk peramalan yang lebih mendekati kepastian. dalam penelitian ini dibuat sistem klasifikasi dengan menggunakan gabungan jaringan syaraf tiruan dan logika fuzzy (Neuro-Fuzzy) dengan 15 variabel input, agar tingkat akurasi lebih baik, melalui optimasi Hybrid Neuro Fuzzy diperoleh nilai RMSE 0.002322355 dengan data latih 165 dan uji 6, berdasarkan perbandingan Neuro-Fuzzy dan metode lain dengan evaluasi diperoleh nilai accuracy 89%
English Abstract
classification of employee performance of university x is the basis of policy recommendation of career system, this is done every year with certain method, the use of this method to estimate employee performance classification still have high uncertainty level, because of weight and sub-variable of assessment is fluctuate. So that required classification performance system for employee forecasting that is closer to certainty. in this research, a classification system is made using combination of neural network and fuzzy logic (Neuro-Fuzzy) with 15 input variables, so that the accuracy level is better, through Hybrid Neuro Fuzzy optimization obtained RMSE 0.002322355 with trainer data 165 and test 6, Neuro-Fuzzy and other methods with evaluation obtained accuracy value 89%
Other obstract
-
| Item Type: | Thesis (Magister) |
|---|---|
| Identification Number: | TES/331.114/NOM/k/2018/041804665 |
| Uncontrolled Keywords: | EMPLOYEES |
| Subjects: | 300 Social sciences > 331 Labor economics > 331.1 Labor force and market > 331.11 Labor force > 331.114 Qualifications |
| Divisions: | S2/S3 > Magister Teknik Elektro, Fakultas Teknik |
| Depositing User: | Budi Wahyono Wahyono |
| Date Deposited: | 06 Sep 2019 02:11 |
| Last Modified: | 06 Sep 2019 02:11 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/172462 |
Actions (login required)
 |
View Item |