Krisdiantoro, Oky (2019) Prediksi Harga Bekatul Menggunakan Metode Fuzzy Time Series. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Untuk memenuhi kebutuhan nutrisi dan gizi pakan ternak tidak hanya membutuhkan salah satu bahan yang berkualitas tetapi juga campuran antara masing-masing bahan agar memenuhi nilai nutrisi dan gizi yang diinginkan, dengan meningkatnya produksi konsentrat pakan ternak juga memicu bertambahnya kebutuhan dari bahan baku konsentrat pakan ternak tersebut, dalam membuat konsentrat biasanya terdiri dari 5-10 jenis bahan baku salah satunya adalah bekatul yang akan dicampurkan pada konsentrat sekitar 10%-30% dari presentase pembuatan. Dengan banyaknya kebutuhan bekatul sering kali mengalami kekurangan dalam ketersediaan, maka dari itu bekatul harus selalu tersedia pada pabrik, tidak hanya stok saja tetapi harga bekatul juga harus diperhatikan, dengan harga yang selalu berubah terkadang pabrik mengalami kesulitan dalam menyediakan dan mengatur presentase bekatul untuk dicampurkan pada kosentrat, harga bekatul hampir setiap bulan mengalami perubahan, sehingga perusahaan produsen pakan ternak harus bisa memprediksi harga bekatul di bulan yang akan datang agar bisa menyediakan stok bekatul lebih banyak pada saat harga akan naik dan juga bisa menyediakan stok secukupnya apabila harga akan turun. Untuk memprediksi harga bisa menggunakan metode fuzzy time series, dalam penggunaan metode ini dapat menjadikan data historis bulan-bulan sebelumnya sebagai data latih dalam perhitungan, dari hasil perhitungan maka kita akan mendapatkan hasil nilai prediksi.
English Abstract
To meet the nutritional needs of animal feed not only requires one quality ingredient but also a mixture of each ingredient to meet the desired nutritional value, with increased production of animal feed concentrates also triggered the increase in the need for raw materials for animal feed concentrates. to making concentrates usually consists of 5-10 types of raw materials one of which is bran which will be mixed in the concentrate around 10% -30% of the percentage of manufacture. With the many needs of bran, it often experiences shortages in availability, then bran must always be available at the factory, not only stock but the price of bran must also be considered, with prices that always change sometimes the factory has difficulty in providing and regulating the percentage of bran to be mixed into the concentrate, prices of rice bran have changed every month, so that animal feed producers must be able to predict the price of bran in the coming month so they can supply more bran when prices will rise and can also provide sufficient stock if prices will drop, To predict prices, we can use the fuzzy time series method, in the use of this method can make historical data in previous months as training data in calculations from the calculation results, we will get the predicted value
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Identification Number: | SKR/FILKOM/2019/434/051905752 |
| Uncontrolled Keywords: | fuzzy time series, prediction, rice bran, price, fuzzy logic |
| Subjects: | 000 Computer science, information and general works > 003 Systems > 003.2 Forecasting and forecasts |
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika |
| Depositing User: | Endang Susworini |
| Date Deposited: | 10 Aug 2020 06:12 |
| Last Modified: | 10 Aug 2020 06:12 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/171901 |
Actions (login required)
 |
View Item |