Rini, Mayang Panca (2019) Klasifikasi Teks Pengaduan Suara Warga Kabupaten Pasuruan Menggunakan Metode Maximum Entropy. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Suara Warga merupakan website yang disediakan oleh pemerintah Kabupaten Pasuruan untuk menampung pengaduan dari masyarakat. Dalam penerapannya, admin harus meneruskan pengaduan kepada dinas terkait secara manual. Untuk meningkatkan efisiensi waktu dibutuhkan adanya klasifikasi teks pengaduan, Maximum Entropy merupakan metode yang digunakan dalam penelitian ini dengan metode evaluasi Confusion Matrix yang akan menghitung evaluasi dari data latih seimbang dan data latih tidak seimbang dengan pengaduan sebanyak 200 data. Sebelum melakukan proses klasifikasi, tahap pertama yang dilakukan adalah pre-processing selanjutnya dilakukan proses pembobotan kata. Klasifikasi dilakukan dengan cara mencari peluang setiap kata yang ada pada setiap dokumen dan hasil klasifikasi didapatkan berdasarkan hasil peluang tertinggi dari kelas dokumen. Hasil evaluasi data latih seimbang menghasilkan hasil lebih baik daripada hasil evaluasi dengan data latih tidak seimbang dengan akurasi sebesar 89,29%, precision sebesar 92,49%, recall sebesar 89,27%, dan f-measure sebesar 89,44 %
English Abstract
Suara Warga is a website that it provided by the government of Pasuruan Residence to receive complain from the society. In the application, the admin must pass on the complain to related official manually. To increase the efficient of time, it is needed a classification of the text, Maximum Entropy is a method that is used in this research with Confusion Matrix evaluation method which will count the evaluation from the equal-wont data and the unequal-wont data, with the complain as much 200 data. Before doing the classification, the first step which is done is pre-processing and the next is process of word quality. Classification is done through looking for the opportunity of every word in every document and the result of classification is got based on the higher opportunity result from document class. The result of equal-wont data evaluation produce better result than the result of the unequal-wont data evaluation with the accuration: 89,92%, precision: 92,49%, recall: 89,27%, and f-measure: 89,44%
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Identification Number: | SKR/FILKOM/2019/403/051905721 |
| Uncontrolled Keywords: | klasifikasi, pengaduan Suara Warga, Maximum Entropy/classification, complain of Suara Warga, Maximum Entropy |
| Subjects: | 000 Computer science, information and general works > 001 Knowledge > 001.012 Classification |
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika |
| Depositing User: | Endang Susworini |
| Date Deposited: | 01 Aug 2020 08:55 |
| Last Modified: | 01 Aug 2020 08:55 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/171870 |
Actions (login required)
 |
View Item |